资源丰富度视角下绿色投资对绿色福利的影响研究
发布时间:2021-10-10 00:46
改革开放以来,我国经济持续快速增长,取得了举世瞩目的成就,但同时也带来了资源耗竭、全球变暖、季节性雾霾等环境资源方面的严峻挑战。面对这种情形,习近平总书记提出了绿色发展理念,意在转换生产模式,实现生态系统从生态赤字向生态盈余的转变。党的十八大以来,习近平总书记直面传统工业化发展模式带来的生态环境问题,多次强调要建设生态文明、发展绿色经济。绿色,从狭义上来说是指自然资源的可持续发展,从广义上则是指自然资源与生态环境的协同发展。绿色发展是手段,最终目标是绿色福利的提高。本文主要研究了资源丰富度视角下绿色投资对绿色福利的影响研究,首先对国内外的相关研究进行了系统性的梳理,对绿色福利、绿色投资、资源丰富度的相关概念进行界定,并且对其理论进行了分析。其次,采用多种方法对绿色福利绩效进行测定,同时,通过选取1999-2017年我国30个省份的数据作为研究样本(由于西藏的数据较难获取,故未将其纳入),采用GMM模型对绿色投资对绿色福利的影响及机制进行了实证研究,考虑到地区资源丰富度不同,可能会对绿色福利产生一定的影响,本文亦对资源丰富度对绿色投资以及绿色福利的影响进行了探讨。研究发现,尽管我国居民绿...
【文章来源】:济南大学山东省
【文章页数】:69 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
999-2017年我国绿色福利变化趋势
济南大学硕士学位论文27图3.2我国1999-2017年各省份绿色福利测算结果图3.3我国2000-2017年平均绿色福利测算结果(1)由图3.2可以看出,由于测度方式不同,相较于Malmquist指数的方法,由Super-SBM模型测度的绿色福利各省份之间存在较大的差异,海南为1.1910,而最低的甘肃省仅仅为0.4497,两者之间相差甚大,而绿色全要素生产率在各省份间却较为均匀。相同的是,不管用何种方法测度,各省份之间的绿色福利存在相同的趋势,北京、上海、
济南大学硕士学位论文27图3.2我国1999-2017年各省份绿色福利测算结果图3.3我国2000-2017年平均绿色福利测算结果(1)由图3.2可以看出,由于测度方式不同,相较于Malmquist指数的方法,由Super-SBM模型测度的绿色福利各省份之间存在较大的差异,海南为1.1910,而最低的甘肃省仅仅为0.4497,两者之间相差甚大,而绿色全要素生产率在各省份间却较为均匀。相同的是,不管用何种方法测度,各省份之间的绿色福利存在相同的趋势,北京、上海、
本文编号:3427314
【文章来源】:济南大学山东省
【文章页数】:69 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
999-2017年我国绿色福利变化趋势
济南大学硕士学位论文27图3.2我国1999-2017年各省份绿色福利测算结果图3.3我国2000-2017年平均绿色福利测算结果(1)由图3.2可以看出,由于测度方式不同,相较于Malmquist指数的方法,由Super-SBM模型测度的绿色福利各省份之间存在较大的差异,海南为1.1910,而最低的甘肃省仅仅为0.4497,两者之间相差甚大,而绿色全要素生产率在各省份间却较为均匀。相同的是,不管用何种方法测度,各省份之间的绿色福利存在相同的趋势,北京、上海、
济南大学硕士学位论文27图3.2我国1999-2017年各省份绿色福利测算结果图3.3我国2000-2017年平均绿色福利测算结果(1)由图3.2可以看出,由于测度方式不同,相较于Malmquist指数的方法,由Super-SBM模型测度的绿色福利各省份之间存在较大的差异,海南为1.1910,而最低的甘肃省仅仅为0.4497,两者之间相差甚大,而绿色全要素生产率在各省份间却较为均匀。相同的是,不管用何种方法测度,各省份之间的绿色福利存在相同的趋势,北京、上海、
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