基于灰色系统的太平洋褶柔鱼秋生群资源丰度灾变预测
发布时间:2022-01-20 10:04
为了对未来日本海和东海海域太平洋褶柔鱼Todarodes pacificus灾变年份进行预测,采用灰色系统年灾变预测GM(1,1)模型方法,根据1990—2014年日本海和东海海域太平洋褶柔鱼秋生群的单位捕捞努力量渔获量(catch per unit effort,CPUE),建立了多种灰色年灾变预测GM(1,1)模型,并比较该海域太平洋褶柔鱼建立的丰歉年灾变预测模型的精度,选择最优模型,对未来可能出现的丰歉年份进行预测。结果表明,该海域太平洋褶柔鱼秋生群资源丰度的丰年将发生在2020、2034、2052年,歉年将发生在2067、2125、2272年。研究表明,日本海和东海海域太平洋褶柔鱼秋生群资源丰度的灾变预测最优模型参数|a|<0.3,为一级精度模型,可用于该资源丰度的长期灾变预测。
【文章来源】:大连海洋大学学报. 2020,35(04)北大核心CSCD
【文章页数】:5 页
【部分图文】:
1990—2014年日本海(5—10月)和东海(5—11月)太平洋褶柔鱼单位捕捞努力量渔获量
3.1 日本海和东海海域太平洋褶柔鱼秋生群资源预测本研究中基于灰色系统对日本海和东海海域太平洋褶柔鱼秋生群资源丰度进行灾变预测,对太平洋褶柔鱼秋生群1990—2014年的资源丰度数据进行处理,以CPUE值2.895和2.149作为阈值,分别构建丰年、歉年GM(1,1)灰色灾变预测模型,对未来可能出现的丰歉年份进行预测。
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于海表面温度SST的剩余产量模型评估太平洋褶柔鱼秋生群资源[J]. 吴梦瑶,田思泉. 上海海洋大学学报. 2019(06)
[2]灰灾变多项式模型的小麦产量预测[J]. 闫海霞,刘素兵,张华. 计算机与数字工程. 2018(12)
[3]基于灰色系统的西北太平洋秋刀鱼资源丰度预测[J]. 朱文涛,陈新军,汪金涛,秦传新. 广东海洋大学学报. 2018(06)
[4]基于灰色系统的太平洋褶柔鱼冬春生群资源丰度变化研究[J]. 解明阳,陈新军,汪金涛. 海洋渔业. 2018(06)
[5]太平洋褶柔鱼秋生群产卵场环境变化及对资源丰度的影响[J]. 武胜男,余为,陈新军. 海洋渔业. 2018(02)
[6]基于灰色系统的秘鲁鳀资源量预测模型的构建[J]. 段丁毓,陈芃,陈新军,秦传新. 上海海洋大学学报. 2018(02)
[7]基于海表温因子的太平洋褶柔鱼冬生群资源丰度预测模型比较[J]. 张硕,李莉,陈新军. 水产学报. 2018(05)
[8]西北太平洋海洋净初级生产力与柔鱼资源量变动关系的研究[J]. 余为,陈新军,易倩. 海洋学报. 2016(02)
[9]日本海太平洋褶柔鱼生物学特征的年际变化[J]. 唐峰华,刘尊雷,黄洪亮,刘健,张衡,朱金鑫,崔雪森. 动物学杂志. 2015(03)
[10]灰色预测模型及干旱预测[J]. 李又君,孙培良,孙青然,吕博. 山东气象. 2012(01)
本文编号:3598628
【文章来源】:大连海洋大学学报. 2020,35(04)北大核心CSCD
【文章页数】:5 页
【部分图文】:
1990—2014年日本海(5—10月)和东海(5—11月)太平洋褶柔鱼单位捕捞努力量渔获量
3.1 日本海和东海海域太平洋褶柔鱼秋生群资源预测本研究中基于灰色系统对日本海和东海海域太平洋褶柔鱼秋生群资源丰度进行灾变预测,对太平洋褶柔鱼秋生群1990—2014年的资源丰度数据进行处理,以CPUE值2.895和2.149作为阈值,分别构建丰年、歉年GM(1,1)灰色灾变预测模型,对未来可能出现的丰歉年份进行预测。
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于海表面温度SST的剩余产量模型评估太平洋褶柔鱼秋生群资源[J]. 吴梦瑶,田思泉. 上海海洋大学学报. 2019(06)
[2]灰灾变多项式模型的小麦产量预测[J]. 闫海霞,刘素兵,张华. 计算机与数字工程. 2018(12)
[3]基于灰色系统的西北太平洋秋刀鱼资源丰度预测[J]. 朱文涛,陈新军,汪金涛,秦传新. 广东海洋大学学报. 2018(06)
[4]基于灰色系统的太平洋褶柔鱼冬春生群资源丰度变化研究[J]. 解明阳,陈新军,汪金涛. 海洋渔业. 2018(06)
[5]太平洋褶柔鱼秋生群产卵场环境变化及对资源丰度的影响[J]. 武胜男,余为,陈新军. 海洋渔业. 2018(02)
[6]基于灰色系统的秘鲁鳀资源量预测模型的构建[J]. 段丁毓,陈芃,陈新军,秦传新. 上海海洋大学学报. 2018(02)
[7]基于海表温因子的太平洋褶柔鱼冬生群资源丰度预测模型比较[J]. 张硕,李莉,陈新军. 水产学报. 2018(05)
[8]西北太平洋海洋净初级生产力与柔鱼资源量变动关系的研究[J]. 余为,陈新军,易倩. 海洋学报. 2016(02)
[9]日本海太平洋褶柔鱼生物学特征的年际变化[J]. 唐峰华,刘尊雷,黄洪亮,刘健,张衡,朱金鑫,崔雪森. 动物学杂志. 2015(03)
[10]灰色预测模型及干旱预测[J]. 李又君,孙培良,孙青然,吕博. 山东气象. 2012(01)
本文编号:3598628
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