基于Spark-apriori算法的农业灾害预测

发布时间：2025-05-28 03:45

　　 <正>Apriori算法是关联规则数据挖掘领域最经典的算法之一,但是随着大数据时代的到来,Apriori算法已经不能满足海量数据挖掘的要求,本文采用优化的Spark-Apriori算法对原始的Apriori算法进行改进,充分利用了Spark的内存计算,容错机制,RDD等优势。改进后的算法在性能和运行速度上较原始Apriori算法都有所提高。农业灾害会对生态环境产生巨大破坏。基于此,通过spark-apriori算法和关联规则算法对农业灾害进行预测,为采取有效措施提供数据支持。农业灾害的发生不仅仅对农民生产和收益有直接的影响,还会带来其他间接的社会经济效应,如影响农业生产相关部门的发展,破坏资源与生态环境,甚至还会威胁到人类的生存与社会稳定。所以通过分析已经发生的灾害,来预测将要发生的灾害并对其进行防

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【部分图文】：

图1 Hbase的三层结构图

1）三层寻址：Zookeeper文件记录了＿ROOT＿表的位置，＿ROOT＿记录了.META.的位置信息，.META.记录了用户数据表在Region服务器中的位置信息。寻找数据存储的地址时，用户直接访问Zookeeper服务器获取，如图1所示。2)Region服务器的工作原理：(....

图2 Region服务器工作原理图

2)Region服务器的工作原理：(1)一个Region服务器集群中包含多个Region服务器，每个服务器中包含了一个HLog（预写式日志）和多个Region分区，每个Region分区包含了一个MemStore（内存中的缓存，保存最近更新的数据）和多个StoreFile（磁盘中的....

图3 Hbase系统架构图

客户端远程调用名称节点，获得文件开始部分数据块的位置，对于该数据块，名称节点返回保存该数据块的所有数据节点的地址，并根据距离客户端远近进行排序。客户端获得输入流FSDataInputStream以后，调用read()函数开始读取数据，输入流根据前面的排序结果，选择距离客户端最近的....

图4 HDFS体系架构图

图3Hbase系统架构图2农业灾害预测分析

本文编号：4048024