福建省海水养殖风险管理研究

发布时间：2020-05-06 13:11

【摘要】：2016年4月福建省政府出台《福建省“十三五”海洋经济发展专项规划》,文件中明确指出海水养殖是福建省海洋经济的支柱产业,如何实现海水养殖产量、产值“双增”显得尤为关键。但是,福建省海水养殖过程中受各类风险的影响,导致养殖产量波动剧烈,减产带来经济损失高,“双增”难以实现,所以当前亟待一套完善的风险管理方案来应对海水养殖风险。然而,对于福建省海水养殖风险是如何发生?风险损失如何评估?风险如何控制?目前仍未有研究给予系统地回答。本研究从福建省海水养殖面临的实际问题出发,以提高海水养殖的产量产值,减少福建省海水养殖经济损失为宗旨,力求达到以下研究目的:一是理清福建省海水养殖风险的发生机制,分析风险发生的源头和机理;二是分别从空间和时间两个维度对福建省海水养殖风险进行评估,划分风险区域,核算各养殖风险区的风险大小;三是从事前和事后两个角度对风险进行防控,在风险事件发生前根据养殖风险指数进行预警,在风险事件发生后利用保险产品进行分散。本研究主要包括以下四个部分:第一部分,对关键词概念进行界定并构建本文的理论分析框架。该部分由第3章构成,先将海水养殖风险界定为纯粹性风险,明确了研究的界限后,阐述了风险管理理论的发展,利用该理论来构建本文的主体研究框架,再以风险预警理论和农业保险理论为基础,将海水养殖的风险防控环节进一步细化为风险预警和风险分散。第二部分,海水养殖风险的识别与分析。该部分由第4章构成,先对福建省海洋自然环境特征进行描述,明确风险发生的环境,接着分别对4类(贝、鱼、甲壳和藻)海产品养殖现状进行描述性统计分析,同时明确福建省海水养殖业在中国海水养殖产业中的地位。之后基于风险管理理论对福建省海水养殖风险的成因及形成机制进行分析,绘制福建省海水养殖风险的形成机理图。最后,基于“风险4要素说”,从孕灾环境、致灾因子、灾害受体和防灾减灾能力等4个方面来分析海水养殖风险的影响因素。第三部分,海水养殖风险的区划与评估。该部分包含第5章和第6章,第5章在基于风险影响因素分析的基础上构建海水养殖风险评价指标体系,利用该指标体系从空间的角度对福建省26个县的4种海产品的养殖地分别进行聚类分析,把风险大小较相同的养殖地(以县为单位)归成一类,形成一个风险区,聚类结果分成几类就形成几个风险区,同时对该海产品在每个风险区的风险大小进行等级判别。聚类结果显示,每种海产品依其养殖风险大小可分成5个养殖风险区,每个养殖风险区由若干县构成。第6章利用相同的指标体系,分别对4种海产品,在区划的基础上,根据各县的指标数据,采用加权平均的方法,计算各养殖风险区的指标数据,然后,利用熵值法求出各指标的权重,进而求得该海产品在各个风险区的养殖风险指数。第四部分,海水养殖风险的防控。该部分包含第7章和第8章,第7章是风险的预警,预警基础是预测,先利用基于ARIMA模型和趋势外推模型对海水养殖风险指数进行组合预测并将风险指数预测至2018年,考虑到海水养殖风险发生是一个复杂的过程,采用黑色预警法分别对各类海产品5个风险区进行预警,基于少数有警原则和正态分布原则确定警情和警限,最终获得预警结果。预警是风险事前预防策略,保险是风险损失分散策略。第8章是风险的分散,先分析福建省传统海水养殖保险开展的困境并考虑利用指数保险来克服,进而探讨了海水养殖指数保险的优势和发展现状,但发现国内开展海水养殖指数保险的成功案例少,而国际上有成功开展水产指数保险的经验,所以选取英国、美国和印度等3个国家的成功推广经验进行借鉴,最后提出福建省水产养殖指数保险的推广策略。第五部分,海水养殖风险管理的政策建议。该部分由第9章构成,是从宏观角度提出加强福建省海水养殖风险管理的办法,主要从福建省海水养殖的布局及模式、风险管理硬件设施、风险管理的保障机制和风险管理主体意识等4个方面进行阐述。本研究的主要结论如下:第一,海水养殖风险和农业风险有较大的差异,海水养殖除了具有一般农业生产的特征外,还具有立体化的特征,即海水养殖通常是垂直入海,如养殖密度过大会增加海水养殖风险事件发生的概率;此外养殖过程中海洋生物要依附在载体上,而养殖载体通常不牢固,因此福建省海水养殖的暴露性高,风险损失会非常严重。第二,从理论上看,风险管理理可很好地适用在海水养殖风险研究上。福建省海水养殖风险是由孕灾环境、致灾因子、灾害受体和防灾减灾四个部分组成的系统,风险发生是受这4个方面的因素的影响,最终损失的大小又是四个方面共同作用的结果,因此对福建省海水养殖风险形成机理分析后发现,风险形成过程是一个“总—分—总”的过程。第三,从空间维度看,基于风险评价指标体系对4类海产品(贝、鱼、甲壳和藻)进行风险区划,等级分为高、中高、中、中低和低,共获得20个风险区,风险区呈现“两头重、中间轻”和“外沿海重、内沿海轻”的特点,具体地,福建省北部地区始终是海水养殖风险的高发地带,特别是福鼎和霞浦,常年遭受台风、赤潮的危害,对于海贝和海鱼,福建省南部沿海和北部沿海的养殖风险高,中部沿海适合海水养殖;对于甲壳和海藻,福建省中北部地区的养殖风险高,南部地区养殖风险低,不同品种海水养殖风险区分布的差异主要和福建沿海渔区的环境特征、海水生物习性,养殖规模和养殖密度,以及全球气候变化有关,值得警惕的是,福建省海水养殖主产区是养殖风险的高发区域。第四,从时间维度看,基于国际联合国组织对风险的定义来计算并评估20个养殖风险区的风险大小,结果发现福建省海贝养殖的风险最大,海鱼养殖风险其次,海藻养殖风险大小仅次于海鱼养殖的,甲壳养殖的风险最小;再细化至各养殖风险区,发现各养殖风险指数均能符合所属风险区的特征;从趋势上看,长期来说,福建省海水养殖风险指数在整体上呈现出增长的趋势,短期来看,高风险区的养殖风险指数普遍波动较为剧烈,而低风险区养殖风险指数波动则较为平缓。第五,从风险防控角度看,风险预警和分散是有效管理海水养殖风险的手段。先看风险预警,黑色预警法最适合用于海水养殖风险预警,基于该方法对福建省2017年～2018年福建省海水养殖风险预警的结果并不乐观,在未来2年内有重警的风险区多,需说明的是,高风险区未来无警并不代表高风险区就会转变降级为中高或中风险区,只能说高风险区未来2年发生风险的可能性不大。再看风险分散,保险是最好的风险分散手段,但传统的海水养殖保险因为定损难、道德风险大、保险公司运营成本高等原因难以在福建省开展,而指数保险的能很好地应对上述问题,本文在借鉴国外成功开展海水养殖指数保险的经验后,认为应从组建多方参与指数保险产品设计、构建分区的多重赔付机制和“保贷”捆绑的销售模式等3个方面推动福建省海水养殖指数保险的推广。
【图文】：

占比,海水,海水养殖

逦福建省海水养殖风险管理研究逦逡逑①福建省海水养殖产量在中国的排名。从各省海水养殖产量在海水养殖总产逡逑量中的占比看（详见图４－１），在中国１０个开展海水养殖的省域中＜，福建省海水逡逑养殖产量位居第２，海水养殖产量占１０省海水养殖总产量的２１．邋７８％，和第１名逡逑的山东省（２６．邋６１％）相比少了邋４．邋８３％，和第３名的广东省（１６．邋３９％）相比多出５．邋３９％，逡逑和第４名辽宁省（１５．邋１９％）相比多出６．邋５９％，而其余省份的海水养殖量占海水养逡逑殖总量比重均未超过１０％。福建省海水养殖产量之所以比山东省低，其中一个原逡逑因可能是山东的海水养殖业遭受的自然灾害较少。２０１６年中国海洋灾害公报表逡逑明，，２０１５年山东省未遭受风暴潮（台风为主）的侵袭，经济损失为０，；而福建逡逑省则遭受５个台风的冲击，直接造成３０．邋７９亿元的经济损失，同年中福建省因台逡逑风登陆而导致的经济损失最高。逡逑３０．００逦逦逡逑

海水,占比,藻类养殖,养殖面积

从分养殖种类看，福建省海水藻类养殖面积占全国海水藻类养殖面积的逡逑３０．９５％，位居全国第１位，可见福建省是中国目前最大的海水藻类养殖基地：海逡逑水鱼类养殖面积占比为１４．邋８１％，位居全国第２位，和第１位广东省的４２．邋２９％相逡逑比差２７．邋４８％；福建省海水甲壳、贝类的养殖面积排名靠后，占比分别为７．邋３８％逡逑和５．邋２１％，排名分别是第５位和第６位（详见表４－４）。目前中国已进入小康社会，逡逑居民饮食从“吃得饱”向“吃得好”转变，海产品倍受青睐，需求量逐年上升。逡逑结合上文对海水养殖产量的分析可知，在养殖规模方面，福建省藻、贝类的海水逡逑养殖在中国海水养殖业中有较高的地位，不仅是因为养殖面积大，同时养殖产蜇逡逑高，福建省的贝、藻类养殖将成为是中国居民口粮供给的重要来源。逡逑逦表４－４邋１０省分类别海水养殖面积占全国养殖面积的比重（Ｘ）逦逡逑省份逦鱼类逦甲壳类逦贝类逦藻类邋￣逡逑天津市逦０．７２４１逦１．３０２４逡逑河北省逦５．３８４５逦７．３６６５逦５．４５４９逡逑辽宁省逦６．２１０７逦７．８３０３逦４９．０２７５逦１２．０４３３逡逑江苏省逦７．２０２６逦７．４５６３逦７．０２５３逦２２．３０８８逡逑
【学位授予单位】：福建农林大学
【学位级别】：博士
【学位授予年份】：2017
【分类号】：F326.4;F272.3

【参考文献】