基于智能包装标签的典型生鲜配菜新鲜度无损检测的研究
发布时间：2021-01-24 08:29
生鲜食材含水量高、营养丰富,经过切割处理后其组织结构受到不同程度的破坏,更易滋生微生物,导致食材新鲜度下降,影响产品的安全性。新鲜度的常规理化检测方法耗时耗力,因此如何实现生鲜配菜新鲜度的实时、无损、便捷检测变得尤为重要。本课题选择三类典型生鲜切割配菜:鲜切蔬菜（青椒和西兰花）、冷鲜肉（猪肉）、生鲜水产品（鳙鱼）作为研究对象,制备CO2敏感型和挥发性含氮化合物敏感型智能包装标签,通过标签颜色指示包装内部环境变化反馈新鲜度信息,并结合化学计量学的方法定性判别生鲜配菜新鲜度等级和定量预测新鲜度评价指标,旨在开发一种基于智能包装标签的生鲜配菜新鲜度无损实时检测的新方法。主要内容如下:首先,采用理化、微生物和感官指标结合电子鼻检测分别对生鲜配菜（鲜切青椒、冷鲜猪肉和鳙鱼头）在冷藏过程中的品质和新鲜度进行分析,为后续新鲜度指示型智能包装标签的设计提供研究基础。通过多元统计分析方法,将鲜切青椒、冷鲜猪肉和鳙鱼头冷藏过程中的新鲜度等级分为新鲜级、次新鲜级和腐败级;建立基于常规品质指标的鲜切青椒、冷鲜猪肉和鳙鱼头新鲜度等级的Fisher判别模型,预测集的识别率依次为93.8%、8...
【文章来源】：江南大学江苏省 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：137 页
【学位级别】：博士
【部分图文】：
姜黄素的结构式Fig.1-5Structuralformofcurcumin
江南大学博士学位论文合更多的水分子[149]。而聚乙二醇同。随着分子量的提高，聚乙二醇水性比甘油差导致其氨响应较甘对湿度高、温度波动导致冷凝水产度大，也会加速指示标签的颜色变后续实验。感型智能包装标签检测贮藏过程敏感型智能包装标签在冷鲜猪肉贮冷鲜肉新鲜度如图 3-11 所示。图的颜色变化。这是由于猪肉腐败所的碱性增加，同时密封包装中的湿发生颜色变化，达到指示的目的
（a）对照 （b）次新鲜组 （c）腐败组图 3-18A 型智能包装标签无损快速检测鳙鱼肉新鲜度实物图（响应 10 min）Fig. 3-18 Color change of freshness indicator label (type A) of bighead carp at 10 min3.4.6.3 基于挥发性含氮化合物敏感型智能包装标签颜色的鳙鱼肉新鲜度等级的定性判别将不同新鲜度鳙鱼肉的智能标签颜色数据进行 Fisher 判别分析，判断不同颜色梯度与鳙鱼肉的新鲜度的匹配性，其中建模集样本 42 个，预测集样本 21 个。6 个变量的Wilk’s Lambda 值均较小，各变量组间差异有统计学意义（p<0.05），组均值不等，判别分析有意义，Fisher 判别函数系数（非标准化系数）见表 3-11，其中 b*值是无效判别变量。由图 3-19 可得，判别分析可将鱼肉的新鲜度分为新鲜、次新鲜和腐败三个等级。判别函数 1 的贡献率为 89.8%，判别函数 2 的贡献率为 10.2%。6新鲜级次新鲜级腐败级预测组组质心
【参考文献】：
期刊论文
[1]鸭梨临界冰温硅窗气调贮藏保鲜品质研究[J]. 殷磊,刘亚琼,李大伟,史瑞琴,王颉. 食品科技. 2018(06)
[2]食品新鲜度指示标签的研究现状及进展[J]. 高晓阳,何敏丽. 绿色包装. 2018(05)
[3]智能包装技术及应用[J]. 王志伟. 包装学报. 2018(01)
[4]新鲜度指示型智能包装的研究进展[J]. 李洋,冯刚,王磊明,张茜. 现代食品科技. 2018(04)
[5]紫薯花青素与淀粉/PVA复合膜的制备与表征[J]. 邹小波,蒋彩萍,张俊俊,翟晓东,王圣,赵号,梁妮妮. 现代食品科技. 2018(01)
[6]硅窗盒包装蓝莓货架期品质变化规律[J]. 耿子坚,陈于陇,肖更生,徐玉娟,吴继军,林羡,温靖. 食品研究与开发. 2017(22)
[7]食品包装用卡拉胶-甲基纤维素膜的制备及表征[J]. 张雁飞,孟繁蓉,郭艺伟,张玉苍,何忠平. 食品科技. 2017(11)
[8]不同规格硅窗袋对荔枝采后常温贮藏品质的影响[J]. 耿子坚,陈于陇,肖更生,徐玉娟,吴继军,林羡. 食品科技. 2017(10)
[9]基于玫瑰茄花青素的猪肉新鲜度智能指示膜研究[J]. 邹小波,张俊俊,石吉勇,蒋彩萍,翟晓东,王圣,赵号,梁妮妮. 食品科学. 2017(23)
[10]无损快速检测技术在生鲜食品品质鉴定中的应用[J]. 武太鹏,马康. 食品安全质量检测学报. 2017(03)
博士论文
[1]基于高光谱成像鱼肉新鲜度无损快速检测方法研究[D]. 成军虎.华南理工大学 2016
[2]鲢鱼尸僵及贮藏过程中ATP关联物及生化特性变化规律的研究[D]. 史策.中国农业大学 2015
[3]基于色素气敏传感技术的肴肉新鲜度检测研究[D]. 黄晓玮.江苏大学 2015
[4]新型多元校正、校正转换和多元分类分析方法研究[D]. 倪网东.中南大学 2010
[5]新型淀粉膜的制备及其结构和性能的研究[D]. 吴颖.天津大学 2009
硕士论文
[1]花青素活性智能包装膜研制及其对猪肉的保鲜与新鲜度检测[D]. 王圣.江苏大学 2017
[2]气调和活性氧对西兰花叶绿素降解的影响及其调控[D]. 孙志文.山东理工大学 2017
[3]基于低场核磁共振技术的鲜牛奶掺假及新鲜度快速检测方法研究[D]. 刘梅红.宁夏大学 2016
[4]机器学习在肉类新鲜度高光谱图像检测中的应用[D]. 肖盼.江南大学 2015
[5]基于高光谱成像技术的虾仁新鲜度检测研究[D]. 代琼.华南理工大学 2015
[6]电子鼻技术在草鱼鲜度及风味分析的应用研究[D]. 孔丽娜.华东理工大学 2015
[7]草鱼冻藏品质变化及草鱼新鲜度快速检测方法探究[D]. 许澄.上海海洋大学 2015
[8]紫薯花色苷提取、脱味、稳定性及其结构初步鉴定[D]. 孙文娟.江南大学 2015
[9]电子鼻在虾新鲜度判别中的应用[D]. 郭美娟.天津商业大学 2014
[10]生鲜切配菜企业KKX公司电子商务平台的构建[D]. 王伟东.上海外国语大学 2014
本文编号：2996937
【文章来源】：江南大学江苏省 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：137 页
【学位级别】：博士
【部分图文】：
姜黄素的结构式Fig.1-5Structuralformofcurcumin
江南大学博士学位论文合更多的水分子[149]。而聚乙二醇同。随着分子量的提高，聚乙二醇水性比甘油差导致其氨响应较甘对湿度高、温度波动导致冷凝水产度大，也会加速指示标签的颜色变后续实验。感型智能包装标签检测贮藏过程敏感型智能包装标签在冷鲜猪肉贮冷鲜肉新鲜度如图 3-11 所示。图的颜色变化。这是由于猪肉腐败所的碱性增加，同时密封包装中的湿发生颜色变化，达到指示的目的
（a）对照 （b）次新鲜组 （c）腐败组图 3-18A 型智能包装标签无损快速检测鳙鱼肉新鲜度实物图（响应 10 min）Fig. 3-18 Color change of freshness indicator label (type A) of bighead carp at 10 min3.4.6.3 基于挥发性含氮化合物敏感型智能包装标签颜色的鳙鱼肉新鲜度等级的定性判别将不同新鲜度鳙鱼肉的智能标签颜色数据进行 Fisher 判别分析，判断不同颜色梯度与鳙鱼肉的新鲜度的匹配性，其中建模集样本 42 个，预测集样本 21 个。6 个变量的Wilk’s Lambda 值均较小，各变量组间差异有统计学意义（p<0.05），组均值不等，判别分析有意义，Fisher 判别函数系数（非标准化系数）见表 3-11，其中 b*值是无效判别变量。由图 3-19 可得，判别分析可将鱼肉的新鲜度分为新鲜、次新鲜和腐败三个等级。判别函数 1 的贡献率为 89.8%，判别函数 2 的贡献率为 10.2%。6新鲜级次新鲜级腐败级预测组组质心
【参考文献】：
期刊论文
[1]鸭梨临界冰温硅窗气调贮藏保鲜品质研究[J]. 殷磊,刘亚琼,李大伟,史瑞琴,王颉. 食品科技. 2018(06)
[2]食品新鲜度指示标签的研究现状及进展[J]. 高晓阳,何敏丽. 绿色包装. 2018(05)
[3]智能包装技术及应用[J]. 王志伟. 包装学报. 2018(01)
[4]新鲜度指示型智能包装的研究进展[J]. 李洋,冯刚,王磊明,张茜. 现代食品科技. 2018(04)
[5]紫薯花青素与淀粉/PVA复合膜的制备与表征[J]. 邹小波,蒋彩萍,张俊俊,翟晓东,王圣,赵号,梁妮妮. 现代食品科技. 2018(01)
[6]硅窗盒包装蓝莓货架期品质变化规律[J]. 耿子坚,陈于陇,肖更生,徐玉娟,吴继军,林羡,温靖. 食品研究与开发. 2017(22)
[7]食品包装用卡拉胶-甲基纤维素膜的制备及表征[J]. 张雁飞,孟繁蓉,郭艺伟,张玉苍,何忠平. 食品科技. 2017(11)
[8]不同规格硅窗袋对荔枝采后常温贮藏品质的影响[J]. 耿子坚,陈于陇,肖更生,徐玉娟,吴继军,林羡. 食品科技. 2017(10)
[9]基于玫瑰茄花青素的猪肉新鲜度智能指示膜研究[J]. 邹小波,张俊俊,石吉勇,蒋彩萍,翟晓东,王圣,赵号,梁妮妮. 食品科学. 2017(23)
[10]无损快速检测技术在生鲜食品品质鉴定中的应用[J]. 武太鹏,马康. 食品安全质量检测学报. 2017(03)
博士论文
[1]基于高光谱成像鱼肉新鲜度无损快速检测方法研究[D]. 成军虎.华南理工大学 2016
[2]鲢鱼尸僵及贮藏过程中ATP关联物及生化特性变化规律的研究[D]. 史策.中国农业大学 2015
[3]基于色素气敏传感技术的肴肉新鲜度检测研究[D]. 黄晓玮.江苏大学 2015
[4]新型多元校正、校正转换和多元分类分析方法研究[D]. 倪网东.中南大学 2010
[5]新型淀粉膜的制备及其结构和性能的研究[D]. 吴颖.天津大学 2009
硕士论文
[1]花青素活性智能包装膜研制及其对猪肉的保鲜与新鲜度检测[D]. 王圣.江苏大学 2017
[2]气调和活性氧对西兰花叶绿素降解的影响及其调控[D]. 孙志文.山东理工大学 2017
[3]基于低场核磁共振技术的鲜牛奶掺假及新鲜度快速检测方法研究[D]. 刘梅红.宁夏大学 2016
[4]机器学习在肉类新鲜度高光谱图像检测中的应用[D]. 肖盼.江南大学 2015
[5]基于高光谱成像技术的虾仁新鲜度检测研究[D]. 代琼.华南理工大学 2015
[6]电子鼻技术在草鱼鲜度及风味分析的应用研究[D]. 孔丽娜.华东理工大学 2015
[7]草鱼冻藏品质变化及草鱼新鲜度快速检测方法探究[D]. 许澄.上海海洋大学 2015
[8]紫薯花色苷提取、脱味、稳定性及其结构初步鉴定[D]. 孙文娟.江南大学 2015
[9]电子鼻在虾新鲜度判别中的应用[D]. 郭美娟.天津商业大学 2014
[10]生鲜切配菜企业KKX公司电子商务平台的构建[D]. 王伟东.上海外国语大学 2014
本文编号：2996937
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