多模式下泾河上游流域未来降水变化预估

发布时间：2025-05-07 01:18

　　 利用站点实测资料、GCMs月数据对GCMs进行秩评分评估排序,从21种GCMs模式优选出的6种GCM模式的日数据、6种GCM集成的气候模式、站点实测资料和NCEP再分析资料构建统计降尺度模型SDSM,预估泾河上游流域的未来降水变化。结果表明:构建的降尺度模型对降水模拟较为可靠,率定期各模式决定系数R2为0.228～0.324,标准误差为0.354～0.450,率定期和验证期模拟月均降水与实测值年内分布相近。在降尺度性能评价中集成模式表现最好。在RCP 4.5情景下,泾河上游流域未来降水大多数模式和集成模式呈增加趋势,到2030年泾河上游流域降水量将增加4.8%,且当地的春季雨量会增加,夏季雨量会减少。

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【部分图文】：

图2 降水降尺度各评价指标箱型图

基于构建的统计降尺度模型SDSM，使用优选的6个GCM模式模拟生成泾河上游三关口流域基准期和未来的降水数据。以1991-2014年的多年年均降水量为基准值，对基准期（1991-2014年）和未来时期（2015-2030年）的年降水量进行距平计算，结果见图3。黑色竖线之前的是基准期....

图3 多模式下流域降水变化的情景预估

图2降水降尺度各评价指标箱型图图4所示为6种气候模式和集成模式所预估的未来时期降水的年内分布，作为对比，图4同时还列出了基准期的年内分布情况。未来时期的3-6月份的降水量较基准期增加，7、9月降水量呈下降趋势，8月降水量变化不大。不同的气候模式预估的降水量具有一定的不确定性，例....

图4 未来时期的降水年内分布

图4所示为6种气候模式和集成模式所预估的未来时期降水的年内分布，作为对比，图4同时还列出了基准期的年内分布情况。未来时期的3-6月份的降水量较基准期增加，7、9月降水量呈下降趋势，8月降水量变化不大。不同的气候模式预估的降水量具有一定的不确定性，例如GFDL-ESM2M预估的7月....

图1 三关口流域降水量实测值与模拟值比较

从图1可以看到，在率定期和验证期内泾河上游三关口流域的月均降水量的模拟值与实测值拟合较好，在率定期和验证期两者Pearson相关系数分别达到0.98、0.96，说明SDSM模型在泾河上游三关口流域具有较好的适用性，对流域降水的降尺度模拟较为可靠，用于预测泾河上游三关口流域未来降水....

本文编号：4043382