服装行业门店混合评价模型的研究与应用

发布时间：2025-05-27 02:52

　　服装门店的综合评价是关系到集团公司商业运营能否顺利开展的重要一环。然而,门店的综合评价又是一项涉及内容较广、评价因素较多、指标较为模糊性的范畴。 在门店评价中涉及到诸如客户满意度、客户忠诚度、员工素质等定性属性,传统做法是通过专家打分来完成,操作简单,不能完整的反映出专家的判断与意向。此外,对于类似于成本,利润等定量因素,在数据较少的情况下,直接对样本数据进行分析,在一定程度上可能会对评价结果的正确性产生影响。因此,本文基于二元语义及灰色关联度分析等方法,建立一个服装门店的混合评价模型,融合定性和定量两类属性,实现对门店的全面合理的综合评价。 为此,本文首先运平衡积分卡、层次分析法和关键绩效指标建立服装门店评价指标体系,并结合熵权法确定了评价指标权重。对于客户满意度、客户忠诚度、员工素质、企业文化接受度等定性指标,首先定义由7个元素组成的语言短语评价集S={s6=FZ(非常重要),s5=HZ(很重要),s4=Z(重要),s3=YB(一般),s2=C(差),sl=HC(很差),s0=FC(非常差)},然后专家依据自身的经验与知识从其中选取一个元素作为评价信息,如取第一个评价短语形成...

【文章页数】：60 页

【学位级别】：硕士

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摘要
ABSTRACT
目录
CONTENTS
第一章 绪论
    1.1 研究的背景与意义
    1.2 国内外研究现状
    1.3 研究内容
    1.4 论文的组织结构
第二章 相关理论概述
    2.1 多属性决策概念
    2.2 属性及分类
    2.3 决策矩阵
    2.4 决策问题求解
        2.4.1 决策矩阵规范化
        2.4.2 确定权重
        2.4.3 方案综合排序
    2.5 常用综合评价方法
        2.5.1 层次分析法
        2.5.2 二元语义分析法
        2.5.3 灰色关联度分析法
        2.5.4 TOPSIS法
    2.6 本章小结
第三章 系统设计与实现
    3.1 系统概述
    3.2 需求分析
    3.3 系统架构
    3.4 系统组成
        3.4.1 用户信息模块
        3.4.2 门店信息模块
        3.4.3 评价计算模块
        3.4.4 系统管理模块
    3.6 本章小结
第四章 混合评价
    4.1 评价指标体系的建立
        4.1.1 评价指标体系建立原则
        4.1.2 确定评价指标体系
    4.2 计算指标权重
    4.3 建立评价模型
    4.4 本章小结
第五章 实例与分析
    5.1 应用背景
    5.2 确定属性指标评权重
    5.3 计算混合评价值
    5.4 应用流程
    5.5 本章小结
总结与展望
参考文献
攻读学位期间发表的论文
致谢



本文编号：4047393