基于NIR-Slope SWIR1-NIR 特征散点图的盐渍化土壤水盐动态分析

发布时间：2021-09-08 11:19

　　研究以Landsat8 OLI数据的近红外（NIR）值表征土壤盐分含量,以该数据短波红外（SWIR1）与近红外值之间的斜率(Slope_SWIR1-NIR)表征土壤水分含量。利用分段统计绘制NIR和相应Slope_SWIR1-NIR的关系散点图,获取了玛纳斯河绿洲内部盐渍化土壤完整的水、盐年内动态变化规律。研究结果对今后基于地面试验的盐渍化土壤水盐动态分析具有一定参考价值。 

【文章来源】：现代农业科技. 2019,(21)

【文章页数】：5 页

【部分图文】：

2013年4月13日（a）、5月15日（b）、5月31日（c）、6月16日（d）、7月18日（e)NIR与相应SlopeSWIR1-NIR分段统计平均值的关系散点图

研究通过对分段统计构建的特征散点图与普通散点图比较发现，分段统计构建的散点图可以减小极值对结果的干扰，从而更好地体现出散点图的内在规律。在基于地面观测盐渍化土壤水盐动态变化中，环境条件的变化往往会对结果分析造成很大的影响，使研究者无法从有限的野外采集数据中看清上述土壤水盐在不同季节的变化规律。本研究通过大量的盐渍化土壤特征光谱数据统计分析，获得了不同季节盐渍化土壤水盐动态变化的一般规律，研究结果可为今后相关工作提供参考。由结果可知，NIR-SlopeSWIR1-NIR特征散点图在春季和秋季呈单调递减趋势。因此，这2个时期或可成为今后用于构建土壤盐渍化指数的首选。进一步比较春季和秋季发现，春季受植被等地物影响更小，该时期理论上可作为土壤盐渍化研究的最佳时段。图4 2014年NIR与相应SlopeSWIR1-NIR分段统计平均值的关系散点图

图3 2013年8月3日（a）、8月19日（b）、9月4日（c）、10月6日（d）、10月22日（e)NIR与相应SlopeSWIR1-NIR分段统计平均值的关系散点图在当前盐渍化土壤的研究中，学者常用Albedo值作为土壤盐分含量的表征[3,13]。为此，研究利用梁顺林[14]建立的Albedo计算公式获取反照率，并与相应SlopeSWIR1-NIR进行分段统计，最后利用分段统计的平均值（Albedo值每升高50划分1个等级）绘制春季散点图（图8），发现其散点图趋势与相应NIR-SlopeSWIR1-NIR特征散点图趋势一致。说明NIR值和Albedo值之间具有一定可替换性，但深入分析还有待进一步研究。

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于Albedo-MSAVI特征空间的渭库绿洲土壤盐渍化研究[J]. 冯娟,丁建丽,魏雯瑜.  中国农村水利水电. 2018(02)
[2]基于高光谱指数和电磁感应技术的区域土壤盐渍化监测模型[J]. 姚远,丁建丽,张芳,赵振亮,江红南.  光谱学与光谱分析. 2013(06)
[3]基于MODIS短波红外光谱特征的土壤含水量反演[J]. 姚云军,秦其明,赵少华,袁蔚林.  红外与毫米波学报. 2011(01)
[4]基于SI-Albedo特征空间的干旱区盐渍化土壤信息提取研究——以克里雅河流域绿洲为例[J]. 哈学萍,丁建丽,塔西甫拉提·特依拜,罗江燕,张飞.  土壤学报. 2009(03)
[5]基于修正角度斜率指数的土壤水分遥感监测方法[J]. 于君明,周艺,王世新,王丽涛.  土壤通报. 2009(01)
[6]塔里木盆地北缘绿洲土壤含盐量和电导率空间变异性研究——以渭干河-库车河三角洲绿洲为例[J]. 丁建丽,张飞,江红南,塔西甫拉提·特依拜.  干旱区地理. 2008(04)
[7]基于影像光谱特征分析的盐碱地遥感制图研究——以吉林省大安市为例[J]. 吴会胜,刘兆礼.  农业系统科学与综合研究. 2007(02)
[8]植被指数及其研究进展[J]. 郭铌.  干旱气象. 2003(04)



本文编号：3390695