基于证据推理的多源数据湿地空间分类知识发现研究

发布时间：2025-04-27 01:33

　　湿地是重要的自然资源和生态系统，它能有效的调蓄洪水、维持野生动植物存续，并在全球碳循环过程中起到关键作用。为了有效得保护和管理日益退化的湿地资源，迫切需要使用切实有效的方法实现湿地资源的大尺度、宏观、动态的制图与监测。随着遥感技术的发展，人类可获取的多源数据愈加丰富，为水陆交汇复杂类型---湿地信息的精确提取提供了机遇和挑战。本文将数据挖掘领域的证据推理方法（Evidential Reasoning）引入湿地资源监测研究中，该方法能突破传统基于概率统计方法的局限，有效结合四种地理空间数据类型，实现湿地信息的精确提取。由于证据推理方法的通用性，将其引入湿地遥感分类领域存在很多基础性科学问题需要解决。本文开拓性和创新性地开展了相关基础性研究工作，提出了定量数据及定性数据证据支持度计算方法以及评价多源数据对证据推理分类贡献的证据结合指数等多项原创新方法，并选择了典型湿地地区对提出的方法的有效性进行了验证；建立了基于多季相遥感影像的证据推理湿地空间分类知识发现技术体系；对比分析了证据推理方法与其他常用方法的分类效果。主要研究内容及结论如下： 1.证据支持度是证据推理理论的基础，运用合理、有...

【文章页数】：124 页

【学位级别】：博士

【部分图文】：

图1-1湿地内部光谱交叠图

而忽略其进一步划分的可能性。这是由于湿地内部“光谱交叠”现象极其严重（图1-1），使得很难在遥感影像上对湿地内部类型进行相互区分（Glucketal.,1996）。不仅如此，湿地与其它类型的光谱交叠现象也很严重（图1-2），这也是湿地分类精度一直很难提高的原因之一（FGDC....

图1-2湿地与其它类别光谱交叠图

湿地与其它类型的光谱交叠现象也很严重（图1-2），这也是湿地分类精度一直很难提高的原因之一（FGDC,1992）。图1-1湿地内部光谱交叠图图1-2湿地与其它类别光谱交叠图

图2-3证据累积过程的几何空间表示

即证据累计过程。引入适当的决策规则，即可完成目标决策的计算结果。图2-3用几何空间方法表示了两个证据的累积过程。第二节证据推理遥感分类基本体系由于用于遥感分类的多源数据通常存在信息的缺失、矛盾、不完全等特点，经典的分类方法（例如最大似然分类器）通常无法较好的处理这些问题。而证据....

图3-2(a)位于中国东北部的三江平原位置

与样本采集选择黑龙江省洪河湿地自然保护区为研究区（图3-2），从地球资源观测系统数据中心下载得到数据质量较高的LandsatTM遥感影像，影像行列号为113/27，影像为1T质量水平，在分发前经过了辐射校正、几何校正以及正射校正。影像成像于2006年7月22日，本文使用影像的六....

本文编号：4041676