大数据时代的知识服务创新发展及模式选择

发布时间：2018-01-28 19:31

本文关键词： 大数据知识服务出版传媒舆情知识库模式创新　出处：《出版广角》2017年14期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：随着社会发展和互联网普及,大数据广泛存在,社会生产、社会管理、社会生活都会涉及大量数据,这不仅增加了社会对知识库和知识服务的需求,还为出版传媒业转型和发展提供了新的机会。大数据时代的知识服务以大规模、碎片化、智能化的知识库为基础,应重视科学研究、工程应用、舆情管理等各领域知识库建设,根据知识服务领域、规模要求、内容来源、加工技术、应用场景、渠道特征等特点,做好知识服务系统平台、知识服务模式及策略的优化和创新。
[Abstract]:With the development of society and the popularization of the Internet, big data exists widely, social production, social management, social life will involve a large number of data, which not only increases the demand for knowledge base and knowledge services. It also provides a new opportunity for the transformation and development of the publishing media industry. The knowledge service in the big data era is based on a large-scale, fragmented and intelligent knowledge base, which should attach importance to scientific research and engineering applications. Public opinion management and other fields of knowledge base construction, according to the knowledge service field, scale requirements, content sources, processing technology, application scenarios, channel characteristics and other characteristics, a good knowledge service system platform. Knowledge service model and strategy optimization and innovation.
【作者单位】：华中科技大学新闻与信息传播学院;
【基金】：教育部社会科学基金项目“基于知识管理的网络舆情监测与应用研究”(编号:11YJA860004) 中央高校基本科研专项/华中科技大学自主创新研究项目《基于社会风险控制的网络舆情监测知识库开发及应用研究》(编号:2011WA007) 武汉市社会科学基金课题《基于城市社会风险控制的网络舆情监测及知识库研究》(编号:11067)
【分类号】：G230.7
【正文快照】： 知识服务最早是图书情报行业提出并实践的。随着社会的发展以及互联网的普及和广泛应用,大数据广泛存在,社会生产、社会管理、社会生活都会涉及大量数据,需要大量的知识库来支撑。知识服务的内涵、形式、技术和目标已经发生了巨大变化,社会需求也骤然增加,为出版传媒业转型和

【参考文献】