数据挖掘与技术伦理学的内在路径构建

发布时间：2020-11-06 02:49

　　当数据挖掘技术参与到对世界、人类生存方式等的创构时,数据挖掘技术将海量数据的价值予以呈现。在这种呈现中,人类自身的伦理观念被视为数据最终得以呈现的一个标尺。当由数据挖掘引发的诸如数据歧视、数据正义、隐私与开放、遗忘等伦理争议不断涌现时,技术伦理学已经或正在力图作出不同的应对。在这些应对中,通过设计保护隐私、价值敏感性设计等从技术内部进行的一种伦理学,被视为技术伦理学的内在路径。该路径力图从技术的内部着手,通过将伦理前置的方式通向对技术伦理问题的解决,相较于传统技术伦理学从外部解决技术伦理学问题,确是一个新的突破,但其有效性与可行性需要更进一步的哲学厘清。
【文章目录】：
一重新审视人的伦理主体地位:从技术内部进行的伦理学缘起
二调节:从数据挖掘技术内部进行伦理学的理论基础
三数据挖掘技术中的伦理主体
四走向技术对伦理的构建:通过设计保护隐私
结语

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