大数据伦理：研究现状、未来议题与政策建议

发布时间：2021-04-05 21:12

　　大数据研究和产业兴起带来了伦理、社会和政策挑战。在科学与工程的熟悉概念和基础设施之间,以及大数据理论研究与实践认知、社会和伦理动态之间存在着某些脱节。促进数据科学和相关工作的道德行为,需要仔细考虑大数据的技术、社会和政治背景。文本基于对当前研究发现和成果分析,提出了在大数据研究方法和现有研究范式之间存在的一些障碍及其具体表现,确定了未来需要着重关注的研究议题和相关政策建议的调整,这将鼓励人们更广泛的参与和对伦理问题的反思。文本指出了数据科学的教学需求并努力满足了其中一些需求。围绕着伦理挑战,探索了文化和制度上的障碍,强调伦理学家、社会科学家与学术界及产业界的数据科学家之间合作的必要性。文本建议是面向未来的数据科学、大数据分析和人工智能,都要由道德考量和技术价值来指引。 

【文章来源】：新疆师范大学学报(哲学社会科学版). 2020,41(03)北大核心CSSCI

【文章页数】：11 页

【文章目录】：
一、大数据伦理的研究进展
二、大数据伦理研究的未来议题
    （一）人类数据科学应该被视为人类研究对象吗
    （二）相关的和/或预测数据研究的可量化风险是什么
    （三）当不知道将来会将哪些辅助数据集组合在一起时，应该如何考虑共享数据集的风险
    （四）大数据如何以从研究中获益的时间和方式来重新定义公众？在大数据研究中，如何更精确地评估公共利益或正义考量
    （五）数据隐私和安全科学家应该如何处理非法获取的公开数据
    （六）在数据科学中，自我调节的选择是什么
    （七）在大学环境中，需要哪些资源来鼓励与数据伦理问题的接触，尤其是在内部评级之外
    （八）如何在课堂教学环境中培养对数据伦理学的整合方法
    （九）大数据研究和产业的兴起对生态和环境的影响是什么
    （十）如何将伦理问题整合到核心技术研究中
    （十一）是什么促使数据科学家（包括他们的同事）在行业中建立道德规范，在行业内哪些伦理审查结构是可行的，哪些是无效的
    （十二）“伦理研究”在大数据时代的主题是什么
三、政策建议
    （一）政策建议
        1. 确保公共规则清楚地解决数据科学的监管问题
        2. 在学术界和产业界之间寻求促进伦理审查的新方法
        3. 建立符合大数据行为规范的伦理评估机制
        4. 将数据伦理问题整合到国家自然科学、社会科学基金项目的征集和拨款过程中，加大支持力度
    （二）教育干预措施
        1. 创建和发布高质量的数据伦理案例研究，以解决数据科学家和从业者所面临的困难
        2. 开发和支持数据科学课程，以综合的方式进行伦理教育
        3. 培训图书管理员实现和传播数据科学素养
        4. 在专业协会中加强以道德为导向的活动
    （三）网络建设倡议：推进道德参与
        1. 为道德参与创造混合空间
        2. 建立行业内部和外部伦理监管机构的模型
        3. 为负责任的跨部门数据共享制定伦理标准
四、结论



本文编号：3120111