数字图像盲取证技术中数学模型研究
本文关键词：数字图像盲取证技术中数学模型研究 出处：《北京邮电大学》2012年硕士论文 论文类型：学位论文
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【摘要】：数字图像盲取证技术是指对数字图像在没有进行事先预处理的情况下,实现数字图像的真伪鉴别。与以数字水印技术为代表的图像主动取证技术相比具有更为广泛的适用性。数字图像盲取证技术通过分析图像固有的数字特征来检测图像的真实性,成为当前应用数学和信息安全交叉领域中的研究热点。 本文在详细探讨了数字图像盲取证技术的研究背景、研究热点和国内外研究现状的基础上,进一步研究了无限光源模式下基于光照方向不一致的图像篡改取证技术,通过提出相应的改进方法,进一步优化了取证模型。同时从相机标定的角度进一步研究了基于相机内部参数不一致的图像取证技术,并提出了相应的改进力法。本文所取得的具体研究成果如下： 1.在早期将光照方向估计问题引入到图像盲取证技术中的基础之上,通过引入图像边缘检测算子,克服了手动查找图像中物体边缘的困难,实现了待取证图像中目标物体的准确定位、边缘拟合和数据分析,最终建立了一个系统的基于光照方向不一致的图像篡改取证模型。在该模型中利用KKT条件求得了光照方向的精确解,通过还原待取证图像中不同物体在各自拍摄场景中的光照方向,将光照方向的不一致性作为图像篡改取证的依据,进一步提高了该取证技术的可行性和可扩展性。 2.研究了相机成像模型中基于相机参数不一致的图像盲取证方法。首先,从待取证图像中目标物体的几何形状出发,建立了一个新的从单一数字图像中求解投影矩阵的数学模型；其次利用相机拍摄的真实图像,通过相机标定的方法,得到了相机的内部参数和外部参数；最后通过具体的实验进一步提高标定结果的精度,并应用相机标定技术为模型的求解提供了优良的迭代初始值。
【学位授予单位】：北京邮电大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2012
【分类号】：TP391.41;D918.2
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，本文编号：1326408
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