基于贝叶斯网的听障生自我意识评价

发布时间：2025-07-06 17:05

　　听障人是社会不可或缺的一类特殊群体,据最新资料统计,我国听障人数量已经达到2075万。这个庞大的听障人群体虽然和健全人一样生活在全国各地,但是他们有着自己的群体文化意识,因为没有语言刺激,所以他们在认知发展上和社会适应中都存在着很大的困难。由于听障人自我意识低下,不愿意与健全人交流,直接影响了其就业的环境和生活的质量,部分听障人由于无法融入社会这个大家庭,往往走向了违法犯罪的道路。如何提升听障人的自我意识水平,促进听障人群体很好的融入社会,提升生活质量,减少违法犯罪的数量是特殊教育工作者面临的重要问题。因此对听障人意识的研究显得额外重要,但是由于听障人数据获取困难,听障人意识评价工具单一,目前所知的用于听障人意识评价的工具只有自我意识测量表,该量表在测量时不仅耗时,测量结果的准确性也往往受被测试者的语言理解能力和态度等相关因素影响。基于上述原因,本文拟基于贝叶斯网(Bayesian Network,BN)构建听障生自我意识评价模型,旨在引入一种新的方法,研究听障生的自我意识水平。让特殊教育工作者在了解听障生相关因素后就能得知听障生自我意识水平情况,还能了解影响听障生自我意识水平因素之间的...

【文章页数】：49 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
Abstract
第1章 前言
    1.1 研究背景和意义
    1.2 国内外研究现状
    1.3 BN应用研究
    1.4 本文研究内容
    1.5 论文组织架构
第2章 贝叶斯网基础知识
    2.1 BN简介
        2.1.1 BN定义
        2.1.2 先验概率、后验概率和贝叶斯公式
    2.2 BN学习
        2.2.1 BN的结构学习
        2.2.2 BN参数学习
    2.3 BN推理
第3章 听障生自我意识评价模型
    3.1 SBN构建
        3.1.1 节点变量选取
        3.1.2 SBN结构学习
        3.1.3 SBN参数学习
    3.2 SBN推理
第4章 实验结果
    4.1 SBN准确性验证
    4.2 SBN构建效率
    4.3 SBN推理
第5章 总结与展望
参考文献
致谢



本文编号：4056086