单独二孩政策实施效应的差异性研究

发布时间：2017-08-29 20:23

  本文关键词：单独二孩政策实施效应的差异性研究

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【摘要】：2014年1月17日至2014年11月17日,我国大陆31个省份陆续启动实施单独二孩政策。本文在该背景下,基于宋健人口发展方程建立系统动力学模型预测我国和江西省2015-2050年的人口发展情况,同时对比保持原计划生育政策、启动单独二孩政策和取消计划生育政策三种情况下人口发展的不同。研究发现单独二孩政策使得我国人口规模将在2020年达到峰值14.09亿,2050年降为8.97亿;人口结构将依旧呈现明显的“倒金字塔”形。由此分析出此刻在全国启动单独二孩政策是合理的。本文还构建了全面放开二孩政策调整时间的测算公式,计算后建议我国在2019年全面放开二孩政策。但针对江西省的人口情况,却发现仅从人口发展角度出发,江西省在现阶段就启动单独二孩政策,未必能与全国同步实现人口规模和结构的优化。之后,在各省份单独二孩政策实施必要性视角下对大陆31个省份进行分类。用鱼骨图法对影响政策实施必要性的人口规模因素、人口结构因素、经济因素和社会因素进行梳理,然后对影响因素进行分析并量化,使用熵值法确定各影响因素的权重后计算得到各省份单独二孩政策实施必要性的得分。结果表明:上海和北京等排在第一类别的省份迫切需要启动单独二孩政策;而广西等排在第四类别的省份则并不适合在此时启动该政策。利用探索性空间数据分析方法研究发现省域间单独二孩政策实施必要性的Moran’s I指数为0.3559,空间依赖性强。本文还研究了单独二孩政策启动时间与实施必要性的关联度并进行了空间格局分析。研究发现,启动时间最合理的上海在综合考虑所有因素和仅考虑人口因素时的关联度分别达到0.93709和0.95368,启动时间不够合理的江西仅为0.31425和0.35088,全国整体关联度分别为0.64207和0.70159;空间分布上,东北部的省份启动时间更为合理。结论还显示在政策制定时,大多数省份更多地考虑了人口因素,轻视了与人口息息相关的经济和社会因素。最后,基于空间计量方法分析了省域间2003-2013年老年抚养比的空间依赖性。分析得出,我国大陆31个省份的老年抚养比差异显著,2003年和2013年的变异系数分别为0.237102和0.200513。利用OpenGeoDa软件对省域间空间依赖性进行检验,发现Moran’s I指数显著,但有逐年下降的趋势。H-H分布区域由东部向中西部移动;L-L分布区域在西北部压缩。而且,2003年老年抚养比的空间聚集恰与“瑷珲—腾冲一线”一致。使用空间计量模型进行分析,发现城镇化率和人口总数与老年抚养比存在显著的正相关;人均消费支出与老年抚养比存在较显著的负相关,而人均地区生产总值与老年抚养比的关系并不显著。综合以上研究,本文提出五个政策建议:构建生育意愿追踪制度,适时进一步放宽计划生育政策;加强人口省情宣传工作,确保所有省份人口平稳化发展;做好人口发展监督工作,着重监督启动时间不合理省份;拓宽人口发展研究领域,进一步关注对经济社会的影响;关注人口的空间依赖性,注意相邻省份发展带来的影响。
【关键词】：单独二孩政策 系统动力学 实施效应 政策比较 省际差异 空间依赖性
【学位授予单位】：南昌大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：C924.21
【目录】：

• 摘要3-5
• Abstract5-13
• 第1章 引言13-21
• 1.1 研究背景及意义13-15
• 1.1.1 研究背景13-14
• 1.1.2 研究意义14-15
• 1.2 研究现状15-18
• 1.2.1 单独二孩政策研究现状15-16
• 1.2.2 政策实施效应研究现状16-17
• 1.2.3 人口省际差异研究现状17-18
• 1.3 研究内容和技术路线18-20
• 1.4 研究方法和创新之处20-21
• 1.4.1 研究方法20
• 1.4.2 可能的创新之处20-21
• 第2章 相关理论简述21-27
• 2.1 单独二孩政策21
• 2.2 我国人口特征概述21-25
• 2.2.1 横向介绍——我国人口在世界所处地位22
• 2.2.2 纵向介绍——人口历史发展介绍22-24
• 2.2.3 未来预测——老龄化现象愈发严重24-25
• 2.3 系统动力学简介25-26
• 2.4 本章小结26-27
• 第3章 全国实施效应分析27-43
• 3.1 人口发展方程的系统动力学模型27-30
• 3.1.1 宋健人口发展方程27-28
• 3.1.2 构建系统动力学模型28-30
• 3.2 单独二孩政策的影响分析30-31
• 3.2.1 总和生育率分析30-31
• 3.2.2 年龄别生育因子分析31
• 3.3 数据说明31-33
• 3.4 模型的检验33-34
• 3.5 实施效应分析34-35
• 3.6 政策比较分析35-36
• 3.7 政策调整时间分析36-40
• 3.7.1 启动单独二孩政策时间测算公式36-37
• 3.7.2 参数的确定37-39
• 3.7.3 全面放开二孩政策时间测算公式39
• 3.7.4 政策调整时间的确定39-40
• 3.8 GDP增长率的灵敏度分析40-42
• 3.8.1 对政策调整时间的影响41
• 3.8.2 对总人口和少儿抚养比的影响41-42
• 3.9 本章小结42-43
• 第4章 江西省实施效应分析43-51
• 4.1 参数影响分析43-44
• 4.1.1 总和生育率分析43
• 4.1.2 年龄别生育因子分析43-44
• 4.2 数据说明44-45
• 4.3 预测结果45-46
• 4.4 政策比较分析46-47
• 4.5 区域比较分析47-48
• 4.6 江西省政策调整时间分析48-49
• 4.6.1 江西省单独二孩政策启动时间测算公式48-49
• 4.6.2 江西省单独二孩政策启动时间的确定49
• 4.6.3 政策调整后续分析49
• 4.7 本章小结49-51
• 第5章 省份的差异性研究51-67
• 5.1 影响因素分析51-54
• 5.1.1 人口规模因素52-53
• 5.1.2 人口结构因素53
• 5.1.3 经济因素53-54
• 5.1.4 社会因素54
• 5.2 数据处理54-58
• 5.2.1 原始数据说明55-56
• 5.2.2 影响因素得分56-58
• 5.3 各省份实施必要性得分58-59
• 5.3.1 熵值法确定权重58-59
• 5.3.2 各省份得分59
• 5.4 省份分类研究59-62
• 5.4.1 K-means聚类59-60
• 5.4.2 不同因素下的分类60-61
• 5.4.3 总体类别的划分61-62
• 5.5 空间依赖性分析62-65
• 5.5.1 探索性空间数据分析62-63
• 5.5.2 Moran’s I指数分析63-64
• 5.5.3 LISA分析64-65
• 5.6 本章小结65-67
• 第6章 时间效应差异性研究67-73
• 6.1 研究设计67-69
• 6.1.1 单独二孩政策启动时间量化67-68
• 6.1.2 单独二孩政策实施必要性量化68-69
• 6.1.3 关联度测算69
• 6.2 各省份启动合理性分析69-71
• 6.2.1 各省份关联度测算69-70
• 6.2.2 关联度空间格局分析70-71
• 6.2.3 因素比较分析71
• 6.3 我国总体合理性分析71-72
• 6.4 本章小结72-73
• 第7章 省域人口结构的空间计量分析73-83
• 7.1 数据说明73-74
• 7.2 老年抚养比分析74-75
• 7.2.1 全国老年抚养比分析74
• 7.2.2 各省份老年抚养比分析74-75
• 7.3 省域差异性变化分析75-76
• 7.4 老年抚养比的空间依赖性分析76-78
• 7.4.1 Morans’I指数分析76-77
• 7.4.2 LISA分析77-78
• 7.5 空间计量分析78-82
• 7.5.1 影响因素分析78-79
• 7.5.2 变量数据获取79
• 7.5.3 模型设定79-80
• 7.5.4 实证研究80-82
• 7.6 本章小结82-83
• 第8章 政策建议83-85
• 8.1 构建生育意愿追踪制度83
• 8.2 加强人口省情宣传工作83-84
• 8.3 做好人口发展监督工作84
• 8.4 拓宽人口发展研究领域84
• 8.5 关注人口的空间依赖性84-85
• 第9章 总结与展望85-88
• 9.1 全文总结85-86
• 9.2 工作展望86-88
• 致谢88-89
• 参考文献89-92
• 攻读学位期间的研究成果92-93

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前9条

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本文编号：755259