面向智慧旅游信息系统构建的旅游数据整合研究

发布时间：2017-04-12 19:25

  本文关键词：面向智慧旅游信息系统构建的旅游数据整合研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：“智慧旅游”体系由“一心”、“两端”、“三网”构成；其中“一心”为数据分享中心，，“两端”为服务端和使用端；“三网”则是互联网、移动通信网以及物联网。智慧旅游信息系统作为“服务端”的重要组成，在整个“智慧旅游”体系建设中处于关键节点的位置，它从数据中心获取数据，利用“三网”技术为“使用端”提供信息服务，最终为用户提供智能的旅游业务解决方案。智慧旅游信息系统的构建又包含了数据建设和平台建设两部分，数据建设在整个“智慧旅游”体系建设中有着重要的基础作用。 数据整合直接面向数据建设，间接地为信息系统的构建提供支持。数据仓库整合机制是面向主题的，全面支持决策分析以及高级信息服务的数据整合方式。数据仓库整合机制符合智慧旅游信息系统的技术及功能需求，可对GIS、虚拟现实、物联网等多种技术支撑下的数据信息作科学的整合。将该机制引入到旅游数据的整合过程当中，可形成为智慧旅游信息系统构建服务的完善的旅游数据仓库。 本文在数据仓库整合机制的基础上，采用面向对象的分析方法，以智慧旅游信息系统的功能及数据需求为切入点，将ETL的数据整合方法提升、优化，形成了面向智慧旅游信息系统的旅游数据整合模型。在传统ETL的数据抽取、清洗、转换、装载的整合方式下，最终构建了数据采集、数据抽取、数据挖掘、数据仓库设计、数据清洗以及数据装载的旅游数据整合方法，将数据整合拓展到了数据源的层面，延伸了数据整合的内容，并重点突出了数据仓库的物理及逻辑结构的设计。在该模型的指导下，最终实现了面向主题的大庆旅游数据整合，形成了可为大庆智慧旅游体系建设服务的旅游综合数据仓库。为了得到对数据整合效果的直观评价，利用软件开发技术进行了旅游综合数据的管理平台的搭建，形成了可视化、一体化的旅游数据管理平台。本文的研究结论主要有以下几点： （1）“智慧旅游”体系中，智慧旅游信息系统（ITIS）处于服务端位置，连接数据中心，为各类终端提供旅游信息服务，起到承上启下的作用。ITIS的构建可为“智慧旅游”体系的完善奠定基础。 （2）数据仓库整合机制可与ITIS的构建相结合，针对ITIS的重要特征及需求，通过对ETL数据整合方法的优化提升，达到两者的有机统一，构建完整的面向ITIS的数据整合方法。多技术的数据采集、服务信息提取、数据挖掘、数据仓库设计等内容完善了ETL数据整合方法，并在实践中得以实施。 （3）GIS、虚拟现实、物联网等技术的运用对数据整合提出了新的要求，空间数据、虚拟现实数据、各类动态数据的整合方法在现有信息技术的基础上不断完善更新。在数据仓库机制下，通过对空间数据、虚拟现实数据、动态数据的有效整合，形成面向旅游推广、景区管理、部门管理的综合数据仓库。
【关键词】：智慧旅游信息系统 数据整合 数据仓库 大庆
【学位授予单位】：上海师范大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2012
【分类号】：TP311.13;K903;F592
【目录】：

• 中文摘要5-7
• Abstract7-12
• 第一章 前言12-18
• 1.1 研究背景和研究意义12-14
• 1.1.1 研究背景12-13
• 1.1.2 研究意义13-14
• 1.2 研究现状14-15
• 1.2.1 智慧旅游研究14
• 1.2.2 旅游数据整合研究14-15
• 1.3 研究内容和技术路线15-18
• 1.3.1 研究内容15-16
• 1.3.2 技术路线16-18
• 第二章 智慧旅游研究概述18-24
• 2.1 智慧旅游18-19
• 2.1.1 定义18
• 2.1.2 构成18-19
• 2.2 智慧旅游信息系统（ITIS）19-20
• 2.3 ITIS 的特点20-21
• 2.4 ITIS 的功能及数据要求21-24
• 第三章 数据整合研究概述24-30
• 3.1 数据整合24-26
• 3.1.1 定义24
• 3.1.2 整合机制24
• 3.1.3 整合技术24-25
• 3.1.4 必要性25-26
• 3.2 空间数据整合26-27
• 3.3 属性数据整合27
• 3.4 动态数据整合27-28
• 3.5 数据整合的作用28
• 3.6 智慧旅游信息系统的数据整合28-30
• 第四章 面向智慧旅游信息系统的旅游数据整合模型30-42
• 4.1 旅游数据整合流程30-32
• 4.2 方法及技术手段32-40
• 4.2.1 数据采集方法及技术32-35
• 4.2.2 数据处理方法35-37
• 4.2.3 数据装载方法37-40
• 4.3 旅游数据分类和选取40
• 4.4 旅游数据整合策略40-42
• 第五章 大庆旅游数据整合实证研究42-94
• 5.1 多技术支持的数据采集42-50
• 5.1.1 旅游空间数据采集42-44
• 5.1.2 三维全景信息采集44-46
• 5.1.3 景区环境数据采集46-50
• 5.2 旅游服务信息提取50-53
• 5.2.1 面向游客的旅游信息50-52
• 5.2.2 面向旅游景区的旅游信息52
• 5.2.3 面向旅游管理的旅游信息52-53
• 5.3 旅游数据挖掘53-60
• 5.3.1 景区环境数据挖掘53-57
• 5.3.2 旅游空间数据挖掘57-60
• 5.4 旅游综合数据仓库设计60-78
• 5.4.1 旅游空间数据库61-69
• 5.4.2 旅游属性数据库69-78
• 5.5 旅游数据分类转换78-79
• 5.6 旅游数据质量控制79-86
• 5.6.1 空间数据质量控制79-85
• 5.6.2 非空间数据质量控制85-86
• 5.7 旅游数据装载86-91
• 5.7.1 空间数据装载86-89
• 5.7.2 非空间数据装载89-91
• 5.8 数据整合结果91-94
• 5.8.1 功能说明91-94
• 第六章 研究结论与展望94-96
• 6.1 研究结论94
• 6.2 研究展望94-96
• 参考文献96-100
• 致谢100-101
• 攻读学位期间取得的研究成果101

【参考文献】

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本文编号：301994