当前位置:主页 > 社科论文 > 军事论文 >

基于模糊神经网络和二元语义集成的通信台站评估方法

发布时间:2020-12-27 01:12
  无线通信台站是部队通信的基础单元,其效能的好坏,直接决定了作战行动的信息能力支撑程度。目前针对无线通信性能的研究也较多,但都存在一定问题,有的评估方法是对影响因素的简单线性叠加,有的是过于依赖专家经验,主观影响较大,有的是对定性和定量问题之间的转化不够准确。本文立足单位实际应用,提出一种基于模糊神经网络和二元语义集成的通信台站评估系统,模糊神经网络是将模糊控制理论和人工神经网络相结合的产物,取长补短、互相支撑,使得系统有很好的鲁棒性。本文设计的系统包括预处理模块、自学习模块和评估模块等三个模块。数据预处理模块是将数据进行清洗整理,区分主观因素和客观因素,将数据输入不同的模块。客观因素包括地形、天候、电磁环境、功率等,数据进行归一化处理后输入自学习模块,自学习模块判断是否需要触发自学习,如不需要,根据模糊神经网络判定的结果输入评估模块。而主观因素,包括人员素质、设备情况等,因评估主观性、随机性较大,其值经过预处理模块时进行二元语义转换,在评估模块中与自学习模块判断的客观因素评估结果进行二元语义加权集成,作为最终评判结果。本系统是立足于单位实际应用所设计的,在指标的考量上尽量做到了效率和准... 

【文章来源】:郑州大学河南省 211工程院校

【文章页数】:56 页

【学位级别】:硕士

【部分图文】:

基于模糊神经网络和二元语义集成的通信台站评估方法


神经元的数学模型

激活函数,阶跃型


人们常用的有阶跃型、线性型和 S 型三种。如图2.2 所示。为了表达方便;令: =1nij j ijW X = (2.2)则式(2.1)可写成下式: = (2.3)显然,对于阶跃型激活函数有:( ) =1 00 0(2.4)对于线性型激活函数,有:( ) = (2.5)对于 S 型激活函数,有:( ) =11 exp( )(2.6)阶跃型激活函数输出是电位脉冲,又称离散输出模型。线性激活函数输出与输入成正比的,又称线性连续型模型。S 型激活函数的输出是非线性的,这种神经元称非线性连续型模型,也是我们在神经网络中用的较多的。

通信台,评估理论,神经网络结构,输出量


2 通信台站评估理论 ( ) = ( ) = (2.17)从而输出量的表达式可变为:1mci iiy y a== (2.18)其中:1ii miiaaa== (2.19)3.3.2 基于 Takagi-Sugeno 型的模糊神经网络结构Takagi-Sugeno 型的糊神经网络结构如图 2.3 所示:

【参考文献】:
期刊论文
[1]基于BP神经网络的军事通信网络效能评估方法研究[J]. 武超,郭晓雷.  中国电子科学研究院学报. 2016(03)
[2]基于战术通信系统运用效果的电磁仿真[J]. 黄一斌,钟海波.  装甲兵工程学院学报. 2016(01)
[3]基于BP神经网络的部队后勤机动平台维修能力评估[J]. 于战果,张尧,邓威,杨冰峰.  军事交通学院学报. 2015(09)
[4]基于层次分析法的通信系统效能评估[J]. 史睿冰,姚兴太,史圣兵,吕冬雪,张鹏,张鹏.  计算机工程与设计. 2013(12)
[5]一种基于神经网络的装备保障方案评估模型[J]. 周伟祝,宦婧,孙媛,王永安.  计算机仿真. 2013(02)
[6]基于熵权的改进ADC法通信基础网作战效能评估算法[J]. 许鹏飞,张伟华,马润年.  火力与指挥控制. 2013(01)
[7]运用层次分析法进行通信系统效能评估[J]. 郭振坤.  中国新通信. 2012(09)
[8]灰色系统理论概述[J]. 赵晓芬.  吉林省教育学院学报. 2011(03)
[9]基于模糊综合决策的军事信息网络效能评估[J]. 陈斌,李陆冀,蔡敏.  指挥控制与仿真. 2011(01)
[10]基于熵权TOPSIS法的输电网规划综合决策[J]. 吕盼,乔怡,葛丽婷.  华北电力大学学报(自然科学版). 2010(04)

硕士论文
[1]基于模糊神经网络的桥梁状态评价[D]. 曹甄.天津大学 2009
[2]模糊层次综合评价法及其应用[D]. 江高.天津大学 2005



本文编号:2940805

资料下载
论文发表

本文链接:https://www.wllwen.com/shekelunwen/renwuzj/2940805.html


Copyright(c)文论论文网All Rights Reserved | 网站地图 |

版权申明:资料由用户f8958***提供,本站仅收录摘要或目录,作者需要删除请E-mail邮箱bigeng88@qq.com