部队被装发放管理和决策辅助系统

发布时间：2022-01-26 02:14

　　被装是部队重要的后勤物资,被装保障工作讲究发放精确、管理高效、穿着适体,这样的高要求对部队传统的被装管理方式提出了挑战。一方面部队被装工作有着人员多、分布广、被装种类多、规格多、量体数据会变化等特点,后勤管理人员及时准确采集量体数据、快速精确发放物资有着较大难度,当前的被装发放工作还不能很好地满足于高时效性、高适体性的后勤工作标准。另一方面数据是宝贵的信息资源,有效利用对数据的分析可以促进部队管理更加精细化、科学化。本文设计了一款面向部队被装管理领域的系统,是以提高部队官兵的被装适体率与提升被装保障效率为目标,业务功能涵盖被装发放各个环节,包含仓库管理、信息管理、申请补发功能等。本系统利用海量的量体数据资源,通过数据挖掘进行辅助决策,辅助制定出更加适合总队官兵体型分布特点的被装号型表,并且预测各号型被装的投产配比。系统设计选择B/S模式、MVC架构、J2ee框架,选择改进的K-Means聚类算法和ARIMA时间序列模型实施数据挖掘。相较于国内同类部队被装系统而言,本文所设计开发的系统具有更大优势,具体表现在:本系统是基于互联网的部队管理信息系统,部队开放互联网的时间不长,目前基于互联网... 

【文章来源】：湖南师范大学湖南省 211工程院校

【文章页数】：67 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

75/92号型占比时间序列图

图 3-3 175/92 号型占比时间序列图原始序列的时序图如图 3-3 所示，横轴表示年份，纵轴表示“175/92”号型的占比。可以看出“175/92”号型占比的年度变化呈现往复式上升的趋势，该序列可能不是一个平稳序列。进一步用 R-Studio 对原始序列进行单位根检验，单位根检验统计量 p=0.9897，大于 0.05，判断该原始序列检验未通过，原始序列为非平稳序列。② 序列平稳化为了使序列变得平稳，对原始序列进行一阶差分，一阶差分序列时序图如图 3-4 所示，横轴表示年份，纵轴表示对原始序列差分后的值。对一阶差分序列进行平稳性检验和白噪声检验：对新序列进一步进行 ADF 检验，单位根检验统计量对应的 p=0.0166，小于 0.05，说明经过一阶差分后的新序列是平稳序列；白噪声检验输出的 p=0.0014 小于 0.05，所以一阶差分后的序列是平稳非白噪声序列。比)

部队被装发放管理和决策辅助系统 部队被装发放管理和决策辅助系统实现现统登录录模块是用户使用系统功能的第一步，也是保障系统安被装管理和决策辅助系统中，每个普通用户拥有一个以户名的系统用户账户，此外，各级系统管理员还拥有同为用户名的管理账户。登录界面如图 5-1 所示。

【参考文献】：
期刊论文
[1]大数据技术在美军中的现状分析[J]. 王菊,刘付显,靳春杰.  飞航导弹. 2018(04)
[2]军队被装自主申领系统设计与实现[J]. 徐海,邓子超.  中小企业管理与科技(下旬刊). 2018(02)
[3]现代信息技术对美军后勤信息化发展的影响[J]. 姚红霞.  现代军事. 2016(04)
[4]美军信息化后勤保障经验对武警部队后勤保障信息化的启示[J]. 彭修远.  现代经济信息. 2015(08)
[5]K-means聚类分析在人体体型分类中的应用[J]. 方方,王子英.  东华大学学报(自然科学版). 2014(05)
[6]在软件工程中测试传统的应用系统——“黑盒”测试[J]. 刘敏.  电子制作. 2014(07)
[7]浅谈数据处理的新技术——数据挖掘[J]. 李国强,曹巧莲,辛正宇,杨青,赵春民.  科技创新与生产力. 2010(06)
[8]浅析美军后勤管理信息化建设[J]. 李江伟,程启胜,郭立涛.  新西部(下半月). 2010(03)
[9]离群点挖掘方法综述[J]. 薛安荣,姚林,鞠时光,陈伟鹤,马汉达.  计算机科学. 2008(11)
[10]基于择近原则的服装号型数字化归档方法[J]. 王建萍,李月丽,喻芳.  纺织学报. 2007(11)

硕士论文
[1]临沂市公安局被装管理系统的设计与实现[D]. 薄晓磊.山东大学 2015
[2]基于数据挖掘技术的服装投产号型辅助决策的研究与应用[D]. 任荣.西北第二民族学院 2007
[3]基于数据挖掘的预测决策方法研究[D]. 谢佳斌.暨南大学 2007
[4]中国武装警察边防部队被装管理信息系统的开发与应用[D]. 程延炜.吉林大学 2004



本文编号：3609608