工业机器人对就业的异质性影响——基于发展阶段与行业的分析
发布时间:2021-08-10 01:41
本文采用1991—2017年国际机器人联盟和世界银行的非平衡面板数据,实证分析工业机器人应用对就业的影响。研究发现:整体而言,工业机器人对劳动力市场具有显著的创造效应,即增加国家层面的就业量;分经济发展阶段看,工业机器人对国别劳动力市场的影响存在异质性,其中对低收入国家的就业创造效应最大;分产业结构看,工业机器人对工业就业的促进作用小于对服务业的溢出效应;分性别结构看,工业机器人对女性劳动力的创造效应大于男性,且在工业内这种促进作用较服务业更为显著。因此,工业机器人不会替代劳动力,不会加剧失业,反而会通过创造新的工作岗位促进就业。
【文章来源】:中国科技论坛. 2020,(04)北大核心CSSCI
【文章页数】:10 页
【文章目录】:
0 引言
1 文献回顾
2 模型构建与数据说明
2.1 模型构建
2.2 数据来源与说明
3 实证结果分析
3.1 基准回归分析
3.2 基于异质性的进一步分析
(1)不同发展阶段国家层面的异质性分析。
(2)行业层面的异质性分析。
(3)产业内部男女就业的异质性分析。
3.3 稳健性讨论
4 结论与启示
本文编号:3333199
【文章来源】:中国科技论坛. 2020,(04)北大核心CSSCI
【文章页数】:10 页
【文章目录】:
0 引言
1 文献回顾
2 模型构建与数据说明
2.1 模型构建
2.2 数据来源与说明
3 实证结果分析
3.1 基准回归分析
3.2 基于异质性的进一步分析
(1)不同发展阶段国家层面的异质性分析。
(2)行业层面的异质性分析。
(3)产业内部男女就业的异质性分析。
3.3 稳健性讨论
4 结论与启示
本文编号:3333199
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