算法歧视:表现、影响及其法律规制

发布时间：2025-06-20 23:43

　　 算法程序被广泛地应用于计算机和信贷等领域,程序设计过程的不透明性和信息不对称性却对某些特定群体造成了被歧视的影响。现阶段算法歧视的表现形态主要为大数据杀熟、关联歧视、特征选择型算法歧视三种。算法歧视造成的影响主要包括侵犯消费者权利、失业率加剧、损害公民人身权、种族歧视和性别歧视。针对算法歧视问题可采取的规制措施包括特定性因子排除、对使用算法程序的特定机构进行规制;外部他律性规制和内部自律性规制;规定算法解释权。确保算法技术真正促进社会的发展与进步而非用于制造歧视性后果,是在大数据时代算法歧视的法律规制与算法程序审查过程中需重视的问题。

【文章页数】：6 页

【文章目录】：
一、算法歧视的表现
    (一)司法领域内表现为特征选择
    (二)日常生活中表现为“大数据杀熟”
    (三)就业领域中表现为关联歧视
二、算法歧视的影响
    (一)特征选择型歧视易造成种族歧视
    (二)大数据杀熟型歧视侵犯消费者权利
    (三)关联型歧视易造成性别歧视
    (四)诱发失业率加剧
    (五)损害公民人身权
三、算法歧视规制
    (一)广义规制与狭义规制
        1. 特定性因子排除
        2. 对使用算法程序的特定机构进行规制
    (二)外部规制与内部规制
        1. 外部他律性规制
        2. 内部自律性规制
    (三)规定算法解释权
四、结论



本文编号：4051575