统计聚类在生物信息分析中的应用

发布时间：2017-12-28 08:07

本文关键词：统计聚类在生物信息分析中的应用　出处：《兰州大学》2014年硕士论文　论文类型：学位论文

【摘要】：本文通过实例分析,简要阐述了聚类分析在现代生物信息学中的应用。随着生物信息学的飞速发展,特定功能基因筛选已经成为了该领域研究的一个重要方向；从海量数据中筛选出对生物遗传性状和生命活动有指导意义的信息已成为当前生物信息学研究的新课题。因此,统计学作为一种方法论被广泛应用到生物信息分析领域。我们采用12个植物果肉样本差异基因表达数据,对这些数据做预处理和统计分析,包括从相关性分析,显著性检验,显著表达基因的筛选到聚类分析以及结果展现等内容。首先对数据进行相关性分析,然后对差异表达的基因进行显著性检验,最后采用层次聚类、K-means聚类和SOM聚类算法,对差异表达基因进行聚类,并给出结果展示和说明。本文的工作可以为生物相关领域的研究人员提供基因表达数据的挖掘服务,为科研人员进一步研究提供了实用数据。
[Abstract]:The application of cluster analysis in modern bioinformatics is briefly described in this paper. With the rapid development of bioinformatics, specific functional gene screening has become an important direction of research in this field; data from the mass screening has guiding significance for genetic traits and life activities of the information has become a new topic in the research of bioinformatics. Therefore, statistics, as a methodology, has been widely used in the field of bioinformatics analysis.
【学位授予单位】：兰州大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2014
【分类号】：C812

【参考文献】