论数据与社会科学

发布时间：2020-05-01 17:34

【摘要】：本文通过对数据产生过程的历史考察,将数据定义为一种在数和量的基础上,反映客观世界对象属性和特征的信息载体。数据的发展经历了从数据到科学数据,再到大数据三个阶段。近代自然科学的发生和发展,开启了科学数据时代,科学数据具有目的性、系统性、工具性、主体间性和价值性等特征。通过对信息时代大数据的来源、描述对象及其客观性三个方面的讨论,本文认为大数据与科学数据之间呈现一种交叉关系,经由特殊规范程序和手段处理的大数据能够作为科学数据,被用于科学研究。数据在社会科学的发展中起着重要作用,体现着历史与逻辑的统一。从历史维度看,数据是社会科学产生的必要条件。数据赋予社会研究以经验事实基础,成为科学理论检验的条件和实证化的表现;并且,以数据为中心是社会认识科学化的基本模式,主要表现在四个方面:1.在经验基础上实现了从主观价值出发到社会事实出发转变;2.理论的描述表达上从思辨转向数据;3.理论的构建方式从依靠调查数据转向实验数据;4.采用系统化程度更高的方式来建立理论。从逻辑维度上讲,以数据为中心的社会科学观符合社会科学研究所要求的实在论、可知论和因果性。以数据为基础的社会科学方法论强调用数据及数学常量表述客观现象;在量化的基础上用高等数学和统计学分析社会问题;使用反映对象流变性的数据测量方法;对社会现象作出概率性解释。这种社会科学方法论,既反映了社会科学的对象特征,又与自然科学方法论一脉相承。数据推动着社会科学实证研究范式的形成。大数据给社会科学研究带来了巨大影响,一是大数据有助于对社会科学理论可靠性的提升,表现在巨量数据提升了对归纳统计型理论的支持度,相关关系的探求有助于社会科学发现,大数据有助于经典理论的延伸与检验等方面;二是大数据及相关关系对社会科学中的因果观念提出了质疑。从社会科学的目的与任务看,因果关系是一种强相关关系,其确定性高于相关关系,社会科学中相关关系不能取代因果关系;三是大数据提升了社会科学的实证化研究,大数据的混杂性与社会科学的精确性追求并不矛盾;四是大数据倡导的从数据出发的方法论不能改变社会科学从问题开始的科学研究模式。
【学位授予单位】：厦门大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2018
【分类号】：C0

【参考文献】

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本文编号：2646891