突发安全生产事件的网络舆情话题演化研究
发布时间:2021-04-14 09:09
近年来,我国经济持续了较长时间的快速发展,但在经济获得高速发展的同时,突发安全生产事件也层出不穷。这些突发安全生产事件一旦发生通常都会在网络上引发高度的关注和广泛的讨论,在国内各大论坛以及微博、知乎、豆瓣等网络平台中形成较为严重的网络舆情危机。民众对事件的持续高度关注以及对事件相关话题的热切讨论让事件相关的网络信息数量呈爆炸式增长,事件相关信息的内容和发布渠道也十分多元化。在当今社会,网络融入人们生活各个方面,网络舆情也越来越得到各方的重视。对于突发安全生产事件,由于事件的高度敏感性,通常会形成影响范围较大的网络舆情,甚至事件的网络舆情会对事件的发展产生反作用,因此,如何做到去伪存真、把控舆情导向、预测舆情话题发展趋势从而最终做到对突发安全生产事件网络舆情的有效监管也成为当前有关部门面临的重要课题。对突发安全生产事件的网络舆情话题演化趋势进行研究,掌握舆情话题演化的动向,从而做到对事件舆情的及时处理,能够保障现实社会和网络环境的和谐稳定。对突发安全生产事件网络舆情话题演化规律的分析,有助于有关部门对网络舆情话题演化趋向的准确预判,为进一步的舆情引导和管理工作提供有力的支持,从而最大限度...
【文章来源】:吉林大学吉林省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】:73 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
“响水化工企业爆炸”事件每日原创微博数量统计图
吉林大学硕士学位论文36图5.1“响水化工企业爆炸”事件每日原创微博数量统计图图5.2“响水化工企业爆炸”事件每日转发数量统计图图5.3“响水化工企业爆炸”事件每日评论数量统计图
吉林大学硕士学位论文36图5.1“响水化工企业爆炸”事件每日原创微博数量统计图图5.2“响水化工企业爆炸”事件每日转发数量统计图图5.3“响水化工企业爆炸”事件每日评论数量统计图
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于贝叶斯模型的移动环境下网络舆情用户情感演化研究——以新浪微博“里约奥运会中国女排夺冠”话题为例[J]. 王晰巍,张柳,文晴,王楠阿雪. 情报学报. 2018(12)
[2]基于空间自相关的网络舆情话题演化时空规律分析[J]. 王璟琦,李锐,吴华意. 数据分析与知识发现. 2018(02)
[3]突发公共事件网络舆情演化及政府应对能力研究[J]. 崔鹏,张巍,何毅,齐婧. 现代情报. 2018(02)
[4]基于超网络的微博舆情主题挖掘方法[J]. 梁晓贺,田儒雅,吴蕾,张学福. 情报理论与实践. 2017(10)
[5]微博主题发现研究方法述评[J]. 梁晓贺,田儒雅,吴蕾,张学福. 图书情报工作. 2017(14)
[6]科技情报分析中LDA主题模型最优主题数确定方法研究[J]. 关鹏,王曰芬. 现代图书情报技术. 2016(09)
[7]地方网络舆情变迁中的政府治理——基于S市2005-2014年数据的实证分析[J]. 袁欣,张晨. 电子政务. 2016(02)
[8]大数据环境下多媒体网络舆情传播要素及运行机理研究[J]. 黄微,李瑞,孟佳林. 图书情报工作. 2015(21)
[9]网络舆情观点提取的LDA主题模型方法[J]. 陈晓美,高铖,关心惠. 图书情报工作. 2015(21)
[10]基于演化博弈的网络舆情热点话题传播模型研究[J]. 陈福集,黄江玲. 情报科学. 2015(11)
博士论文
[1]突发公共事件网络舆情演化研究[D]. 陈璟浩.武汉大学 2014
[2]突发事件网络舆情演变研究[D]. 方付建.华中科技大学 2011
硕士论文
[1]基于微博文本的网络舆情主题演化分析[D]. 吴晓娟.南京大学 2018
[2]基于维基语义聚类的微博舆情主题演化模型研究[D]. 王中勤.武汉大学 2017
[3]基于SVM的微博话题跟踪方法及其应用[D]. 罗杰.北京理工大学 2015
[4]微博话题检测与跟踪方法研究[D]. 冯雪坪.华中科技大学 2013
[5]基于关键词和时间点的网络话题演化分析[D]. 王巍.复旦大学 2009
本文编号:3137063
【文章来源】:吉林大学吉林省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】:73 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
“响水化工企业爆炸”事件每日原创微博数量统计图
吉林大学硕士学位论文36图5.1“响水化工企业爆炸”事件每日原创微博数量统计图图5.2“响水化工企业爆炸”事件每日转发数量统计图图5.3“响水化工企业爆炸”事件每日评论数量统计图
吉林大学硕士学位论文36图5.1“响水化工企业爆炸”事件每日原创微博数量统计图图5.2“响水化工企业爆炸”事件每日转发数量统计图图5.3“响水化工企业爆炸”事件每日评论数量统计图
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于贝叶斯模型的移动环境下网络舆情用户情感演化研究——以新浪微博“里约奥运会中国女排夺冠”话题为例[J]. 王晰巍,张柳,文晴,王楠阿雪. 情报学报. 2018(12)
[2]基于空间自相关的网络舆情话题演化时空规律分析[J]. 王璟琦,李锐,吴华意. 数据分析与知识发现. 2018(02)
[3]突发公共事件网络舆情演化及政府应对能力研究[J]. 崔鹏,张巍,何毅,齐婧. 现代情报. 2018(02)
[4]基于超网络的微博舆情主题挖掘方法[J]. 梁晓贺,田儒雅,吴蕾,张学福. 情报理论与实践. 2017(10)
[5]微博主题发现研究方法述评[J]. 梁晓贺,田儒雅,吴蕾,张学福. 图书情报工作. 2017(14)
[6]科技情报分析中LDA主题模型最优主题数确定方法研究[J]. 关鹏,王曰芬. 现代图书情报技术. 2016(09)
[7]地方网络舆情变迁中的政府治理——基于S市2005-2014年数据的实证分析[J]. 袁欣,张晨. 电子政务. 2016(02)
[8]大数据环境下多媒体网络舆情传播要素及运行机理研究[J]. 黄微,李瑞,孟佳林. 图书情报工作. 2015(21)
[9]网络舆情观点提取的LDA主题模型方法[J]. 陈晓美,高铖,关心惠. 图书情报工作. 2015(21)
[10]基于演化博弈的网络舆情热点话题传播模型研究[J]. 陈福集,黄江玲. 情报科学. 2015(11)
博士论文
[1]突发公共事件网络舆情演化研究[D]. 陈璟浩.武汉大学 2014
[2]突发事件网络舆情演变研究[D]. 方付建.华中科技大学 2011
硕士论文
[1]基于微博文本的网络舆情主题演化分析[D]. 吴晓娟.南京大学 2018
[2]基于维基语义聚类的微博舆情主题演化模型研究[D]. 王中勤.武汉大学 2017
[3]基于SVM的微博话题跟踪方法及其应用[D]. 罗杰.北京理工大学 2015
[4]微博话题检测与跟踪方法研究[D]. 冯雪坪.华中科技大学 2013
[5]基于关键词和时间点的网络话题演化分析[D]. 王巍.复旦大学 2009
本文编号:3137063
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