中国经济发展与交通事故关系的实证研究

发布时间：2017-09-16 18:21

  本文关键词：中国经济发展与交通事故关系的实证研究

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【摘要】：随着我国经济的持续发展,交通事故的发生死亡人数也越来越多,引起了人们的关注。关于经济发展与交通事故的发展规律,一般用斯密德法则进行解释,即经济发展与交通事故死亡人数呈现“倒U型”曲线关系,随着经济的发展,交通事故死亡率呈现先增大后减少的趋势。 本文首先对我国经济发展和交通事故发生现状做描述性统计分析,在宏观层面对现状进行评估。接下来利用1990年到2012年的统计数据,检验了斯密德法则,并得出“中国系数”,然后通过1996年到2012年的统计资料,基于全国的时间序列数据和省际面板数据分别做了时间序列回归模型和固定效应面板数据模型,由于数据的不平稳性,在设定模型之前分别做了非平稳序列的单位根检验和协整分析,在此基础上构建模型,验证了斯密德法则。此外,通过在模型中加入几个影响交通事故死亡人数的其他控制变量,如医疗水平、城市化水平、廉政水平等等发现：城市化水平与交通事故死亡人数之间有显著的正相关关系,随着我国城市化的发展,交通事故死亡人数也越来越多,这与我们之前的判断是相符的,而其他变量则与交通事故死亡人数的相关关系不显著。
【关键词】：斯密德法则 时间序列 面板数据
【学位授予单位】：厦门大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2014
【分类号】：C829.2
【目录】：

• 摘要4-5
• ABSTRACT5-9
• 1 绪论9-18
• 1.1 研究目的及意义9-10
• 1.2 文献综述10-16
• 1.2.1 交通事故与经济增长关系的理论10-11
• 1.2.2 关于经济发展状况如何作用于交通事故的研究11-13
• 1.2.3 关于影响交通事故发生情况的因素研究13-15
• 1.2.4 关于交通事故发生率所服从的分布的研究15-16
• 1.3 研究思路16-18
• 2 我国近几年的经济发展和交通状况的描述性统计分析18-26
• 2.1 我国经济发展情况18
• 2.2 我国交通建设及交通事故情况18-20
• 2.3 各省经济与交通发展情况20-26
• 3 理论阐述26-41
• 3.1 斯密德法则(Smeed's Law)26
• 3.2 泊松分布与负二项分布26-28
• 3.3 非平稳时间序列28-33
• 3.3.1 时间序列非平稳性的单位根检验法28-32
• 3.3.2 非平稳时间序列的协整分析32-33
• 3.4 非平稳面板数据33-41
• 3.4.1 非平稳面板的单位根检验33-36
• 3.4.2 面板数据的协整检验36-38
• 3.4.3 面板数据模型38-41
• 4 实证研究41-54
• 4.1 对斯密德法则的验证41-43
• 4.2 基于时间序列数据的模型43-49
• 4.2.1 交通事故的主要影响因素43-44
• 4.2.2 变量的选择44-45
• 4.2.3 基于时间序列的回归45-48
• 4.2.4 本节小结48-49
• 4.5 基于省际面板数据的模型49-54
• 4.5.1 非平稳面板的单位根检验49-51
• 4.5.2 非平稳面板的协整检验51-52
• 4.5.3 模型的构建52-53
• 4.5.4 本节小结53-54
• 5 结论及政策建议54-56
• 参考文献56-59
• 致谢59-60

【参考文献】

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本文编号：864679