多水平多维IRT模型在学业质量监测中的应用

发布时间：2017-11-09 19:34

  本文关键词：多水平多维IRT模型在学业质量监测中的应用

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【摘要】：用多水平多维IRT(ML-MIRT)模型对学生学业情况进行分析,进而拓宽该模型的适用范围.首先采用不包含任何预测变量的零模型对项目参数和学生参数进行分析,然后使用包含学生预测变量的MLMIRT模型分析2个预测变量对学生学业能力的影响.研究结果表明:试题的难度基本上贯穿了整个能力量尺,试题也具有较好的区分度,3个能力维度的跨级相关系数均达到了显著性水平,父亲的受教育程度对学生的3个能力维度均有显著影响,而母亲的受教育程度无显著影响.因此,编制的测验较为合理,MLMIRT模型适用于监测学生学业水平,父亲的受教育程度对学生学业水平有着重要影响.
【作者单位】： 浙江师范大学教师教育学院;
【基金】：浙江省自然科学基金(LY15C090003) 教育部基础教育质量监测中心课题(2014AC001-D)资助项目
【分类号】：O212.1;B842
【正文快照】： 0引言学校效能的评估作为当前教育测验中的一个重要课题,其结果的好坏对学生以及学校均有着重要影响.为保证评估的公平性及质量,选取适当的评估方法是至关重要的.随着多水平分析技术的日臻成熟,研究者将项目反应理论(IRT)和多水平分析技术相结合,形成多水平项目反应理论(Multi

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