字母混淆矩阵的多维尺度分析

发布时间：2018-06-15 10:08

  本文选题：多维尺度分析 + 相似矩阵　； 参考：《心理学探新》2015年03期

【摘要】：为了阐明多维尺度分析法(MDS)在认知心理学领域的独特适用性和恰当性,简要介绍MDS的原理和数据类型,再运用MDS程序对Mayzner(1965)有关字母混淆矩阵的认知心理学早期研究案例进行再分析。结果表明,MDS对认知心理学研究间接数据的处理是恰当的,可以用来进一步挖掘混淆矩阵的数据信息。而且字母混淆矩阵的再分析结果发现,快速呈现字母条件下,影响被试辨认字母的因素不仅是字母的视觉特征,可能还有字母的书写动作特征。
[Abstract]:In order to elucidate the unique applicability and appropriateness of MDS in the field of cognitive psychology, the principle and data types of MDS are briefly introduced. Using MDS program, the early research cases of the alphabetic confusion matrix in Mayzner's 1965) were reanalyzed. The results show that the processing of indirect data in cognitive psychology research by MDS is appropriate and can be used to further mine the data information of confusion matrix. The reanalysis results of the confusion matrix show that the factors affecting the recognition of the letters are not only the visual features of the letters, but also the writing characteristics of the letters.
【作者单位】： 复旦大学社会发展与公共政策学院;闽南师范大学教育系;
【基金】：国家社会科学基金教育类国家青年课题(CBA120104) 福建省社会科学项目课题(2009B2083)
【分类号】：B841

【参考文献】

相关期刊论文 前2条

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【共引文献】

相关期刊论文 前10条

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本文编号：2021649