基于关联规则特征提取的心理大数据评估方法

发布时间：2021-01-07 04:39

　　针对传统的数据评估方法无法较好地提取数据关联规则特征,导致评估效果较差的问题,提出一种基于关联规则特征提取的心理大数据评估方法.采用相空间重构分析方法进行心理大数据信息采样,得到心理状态分布情况,提取心理大数据关联规则特征.根据关联规则提取结果,获取大数据的相空间分布,对心理大数据进行融合分析.结合约束参量分析方法,对融合后心理大数据的控制变量和解释变量进行分析,完成心理大数据评估.实验结果表明,所提方法的关联规则提取准确率较高,数据融合耗时较短,评估效率可高达90%,验证了所提方法的优势. 

【文章来源】：周口师范学院学报. 2020,37(02)

【文章页数】：4 页

【部分图文】：

关联规则特征提取准确率

为充分验证本文评估方法的性能，对本文方法与文献[3]和文献[5]方法的评估效率进行对比，结果如图2所示．根据图2可以看出，本文方法的评估效率可高达90%，而文献[3]方法的最高评估效率仅为70%，文献[5]方法的最高评估效率仅为60%，本文方法的评估效率明显高于文献[3]和文献[5]方法．


本文编号：2961928