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高低特质攻击个体对威胁面部表情识别的差异研究——来自ERP的证据

发布时间:2021-11-21 21:28
  为揭示高特质攻击个体对愤怒、恐惧威胁面部表情识别的特点及其电生理机制,本研究采用Buss-Perry攻击问卷选取高低特质攻击个体26名和27名为被试,采用面孔识别范式对高低特质攻击个体识别威胁面部表情时的ERP差异进行研究。结果发现,在愤怒、恐惧表情上,高特质攻击组在N170成分的潜伏期都显著短于低特质攻击组;在愤怒、恐惧表情上,高特质攻击组在P200成分的波幅都显著高于低特质攻击组。这表明高特质攻击个体对愤怒、恐惧威胁面部表情的识别具有高度敏感性,这种敏感性体现在面部表情识别的早期和中期阶段,而非晚期阶段,即高特质攻击个体在早期的前注意阶段就对愤怒、恐惧威胁面部表情进行优先注意;在中期的注意阶段,高特质攻击个体可以很好地确认愤怒、恐惧威胁面部表情。 

【文章来源】:心理科学. 2020,43(05)北大核心CSSCICSCD

【文章页数】:8 页

【部分图文】:

高低特质攻击个体对威胁面部表情识别的差异研究——来自ERP的证据


高低特质攻击个体识别愤怒、恐惧、中性面部表情诱发的ERPs

实例图,中性面,实例,图片


参照前人研究(邱方晖等,2016),使用Facegen Modeller 3.4.1(http://Face Gen.com;Singular Inversions,2009)软件生成一张年龄20岁、表情中性、面部对称的东南亚人面孔。为排除面孔性别的影响,我们将性别设置为中性。在此面孔基础上制作100%强度的愤怒、恐惧面部表情各20张,并使用此软件生成中性面部表情20张,如图1所示。所有材料的大小、亮度、空间频率及其他物理参数保持一致。随机选取25名大学生对三类图片进行评定,认同率均在95%以上;并对每类图片的唤醒度进行1-9级评定,1分为非常平静,9分为非常激动。愤怒图片的平均唤醒度(括号内为标准误)为8.25(.31),恐惧图片的平均唤醒度为8.12(.25),中性图片的平均唤醒度为4.6(.29)。经Bonferroni矫正的两两配对比较发现,愤怒和恐惧图片在唤醒度上不存在显著差异(p>.05),愤怒和恐惧图片的唤醒度显著高于中性图片的唤醒度(ps<.05)。2.3 实验程序

地形图,中性面,特质,表情


高低特质攻击个体识别愤怒、恐惧、中性面部表情在相应时间窗的地形图

【参考文献】:
期刊论文
[1]个体攻击性对愤怒表情类别知觉的影响[J]. 邱方晖,罗跃嘉,贾世伟.  心理学报. 2016(08)
[2]奖赏预期对面孔情绪加工的影响:一项事件相关电位研究[J]. 魏萍,康冠兰,丁锦红,郭春彦.  心理学报. 2014(04)
[3]内隐/外显不同水平攻击者的注意偏向:行为和ERP证据[J]. 李静华,郑涌.  心理科学. 2014(01)
[4]父母教养方式、自尊水平与大学生攻击行为的关系研究[J]. 罗贵明.  中国临床心理学杂志. 2008(02)



本文编号:3510279

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