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“一带一路”沿线国家直接投资网络的时空特征及影响因素

发布时间:2022-02-13 12:48
  采用社会网络分析法研究2009—2016年"一带一路"沿线国家直接投资网络的时空特征和影响因素。结果表明:(1)"一带一路"沿线国家的直接投资规模有所上升但直接投资的流出地趋于集中,新加坡、中国和马来西亚一直位于对外直接投资存量的前3位,所占比重从43.89%增至65.21%。(2)直接投资网络中小额投资流比重较大且呈上升趋势;大额投资流数量减少,并稳定分布于东南亚地区。(3)直接投资网络的整体网络密度呈现持续上升趋势,但各国点度中心度的空间差异显著并呈现出核心-边缘结构,其中核心国家控制力相对稳定。(4)空间距离、市场规模差异和移民数量对直接投资网络具有显著的影响,自然资源禀赋差异、政治差异的影响不显著。 

【文章来源】:地域研究与开发. 2020,39(06)北大核心CSSCICSCD

【文章页数】:6 页

【部分图文】:

“一带一路”沿线国家直接投资网络的时空特征及影响因素


2009年、2016年“一带一路”沿线国家直接投资网络投资流时空分布

“一带一路”沿线国家直接投资网络的时空特征及影响因素


2009—2016年“一带一路”沿线国家直接投资网络中各国点度中心度变化

“一带一路”沿线国家直接投资网络的时空特征及影响因素


2009—2016年“一带一路”沿线国家直接投资网络中各国核心度变化

【参考文献】:
期刊论文
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[3]新疆旅游经济网络结构演变及驱动机制[J]. 董尊孟,李晓东,李偲.  地域研究与开发. 2018(05)
[4]移民对中国在美国直接投资的影响研究[J]. 陈瑛,李芬英,马斌.  地理科学. 2018(09)
[5]我国对“一带一路”沿线国家直接投资布局与优化选择:兼顾投资动机与风险规避[J]. 黎绍凯,张广来.  经济问题探索. 2018(09)
[6]东南亚华人华侨网络与中国企业海外投资的区位选择关系研究[J]. 梁育填,周政可,刘逸.  地理学报. 2018(08)
[7]“一带一路”建设研究进展[J]. 刘卫东,宋周莺,刘志高,叶尔肯·吾扎提,宋涛,牛方曲,韩梦瑶.  地理学报. 2018(04)
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[9]世界跨国投资网络结构演化及复杂性研究[J]. 杨文龙,杜德斌,游小珺,史文天,颜子明.  地理科学. 2017(09)
[10]中国在美洲OFDI的基本特征与决定因素[J]. 王茂军,徐永平.  地理学报. 2017(08)

博士论文
[1]发展中国家对外直接投资的理论与模式研究[D]. 刘源超.北京大学 2008



本文编号:3623223

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