不确定条件下的城市固废管理系统的研究

发布时间：2020-09-22 19:03

　　近年来,固体废物管理系统规划中的不确定性和复杂性成为众多学者研究的重点。开发能够逼近现实情况的规划模型是实现有效管理固体废物管理系统的前提。所以,现在面临的关键问题是将系统中存在的高度不确定性及复杂性因素及其互动关系融入到规划模型中。另外,要考虑到系统中的不确定性引起的系统风险,并需要进一步量化。因此,为了更好的规划固体废物管理系统,急需开发新的方法及模型来处理系统中的不确定性和复杂性因素,其互动关系,以及相应的系统风险。为了更好的表述和解决固体废物管理系统中的高度不确定性和复杂性因素,在本论文中,分为两个方面来开发新型的不确定固体废物管理模型。一方面开发新的非线性规划新模型来处理固废管理系统中的经济规模效应和系统鲁棒性的问题,另一方面将排队论系统引入到区间规划模型中来处理固体废物管理系统中存在的排队现象的问题。针对不同研究系统中存在的不同类型的不确定因素及复杂性关系,开发了五个高级规划模型。(a)区间模糊鲁棒非线性规划(IFRNLP)模型。(b)不确定的机会约束二次固体废物管理(ICQSWM)模型。(c)排队理论为基础的区间模糊鲁棒两阶段规划模型(QB-IRTP)。(d)一个基于模糊队列的区间线性规划(FQ-ILP)模型。(e)基于容量有限的排队论区间线性规划模型(LCQ-ILP),并将其应用到长春市固废管理规划。此外,新开发模型还考虑了由不同不确定性引起的不同类型及程度的系统风险,并将其进一步量化。对每一个研究系统,探索其存在的不确定和复杂性因素的表征,及在模型中的整合,模型的抽象、建立,求解方法的开发,系统的风险分析及量化,政策分析和方案分析。相比于以前的不确定性优化方法,新开发模型引入模糊边界区间、经济规模系数,平均到达率,平均服务率,等待时间,等待成本等来表征高度不确定和复杂性因素,所以更加逼近实际情况。因此,所开发模型的结果能够帮助决策者深入的理解所规划系统内环境、经济和社会之间的妥协关系。本论文开发的五个规划模型应用于城市固体废弃物管理规划中。基于所得到的区问解,可以生成一系列对应于不同的风险水平不同情景的可行的管理方案。决策者可以根据实际情况,如他们可接受的风险类型及程度,以及他们的管理经验来确定最适合的方案。所以在实际应用中,模型结果具有高度灵活性及可调性。
【学位单位】：华北电力大学
【学位级别】：博士
【学位年份】：2012
【中图分类】：X705

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