分段线性Tobit回归模型推断研究

发布时间：2025-04-11 01:26

　　本文围绕分段线性Tobit回归模型展开研究,研究目的是估计分段线性Tobit回归模型中的变点个数、变点值以及回归系数.首先对研究背景、国内外研究现状及研究内容等方面做了介绍.第二章基于格点搜索法对含单变点的分段线性Tobit回归模型进行研究,对变点和回归系数进行了估计,得到估计量的大样本性质,给出了变点存在性的检验.模拟结果表明估计和检验方法的效果较好,验证了理论结果.最后,利用本章的方法对实际问题做了实证分析,解释了实际问题.格点搜索法处理非线性问题有很好的适用性,但是过密的格点会加剧计算精度和计算时间.为提高运算效率,第三章提出核函数法研究了含单变点的分段线性Tobit回归模型,核函数法将目标函数中不可导的项通过泰勒展开,将目标函数光滑化,然后赋予变点和系数初值,迭代得到变点和其他参数估计,并推导得到估计量的大样本性质,通过模拟验证了估计方法的有效性和可靠性,利用本章方法对实际问题进行的实证分析表明变点确实存在,估计结果更符合实际情况.考虑到含单变点的分段线性Tobit回归模型在应用中会受到限制,第四章则基于线性化技术研究了含多个变点的分段线性Tobit回归模型.通过给定多于真实的变...

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【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图 4.1: 受教育水平箱线图

北方民族大学2020届硕士学位论文第四章基于线性化技术的多变点检测与估计图4.1:受教育水平箱线图从图4.3中可以得出以下三点特征:一是家庭金融资产的提高和受教育水平之间呈现出正相关,当教育水平较低时,家庭金融资产也明显低于教育水平高时的金融资产;二是家庭金融资产的波动程度随着教....

本文编号：4039290