阿拉善植被生物量动态及其环境因子分析

发布时间：2025-06-09 23:28

　　阿拉善盟地处内蒙古自治区的最西部地区,生态环境较为恶劣,其植被覆盖程度虽然较低,但在抵御西伯利亚寒流和西北风沙入侵中的作用仍然不容小觑。由此,研究分析阿拉善高原植被覆盖、植被地上生物量以及气候因素对其的影响具有十分重要的意义。本研究在时间序列的基础上使用野外调查和数据相结合的研究方法,基于1981-2019年的NOAA-NDVI和MODIS-NDVI遥感数据以及132个地面样方数据,构建了生物量-遥感数据估算模型,完成了阿拉善盟1981-2019年间的地上生物量的遥感估算与预测。通过研究拉善盟植被气候因子、植被NDVI、不同植被类型NDVI、生物量以及生物量与气象因子之间的关系,得出以下结论:（1）在构建生物量-NDVI的各估产模型中,幂函数的相关关系最优,建模决定系数为0.321,平均相对误差（REE）为0.22,均方根误差（RMSE）53.9kg/hm²,模型精度达78%,可应用到实际的遥感估算产量中;（2）1981-2019年阿拉善盟年降水量和年均温度随时间增长都呈上升趋势,其中年降水量上升趋势显著。降水量上升速率达6.5mm/10a,波动范围在32-180m...

【文章页数】：104 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图1.1技术路线图

1.4.2技术路线2.1地理位置

图2.1研究区位置图

阿拉善位于亚洲大陆要地,地理位置于内蒙古自治区的最西部地区,其被称为阿拉善高原[18],东经处于97°10′¹06°52′之间,北纬处于37°24′⁴2°47′之间（图2.1）。阿拉善盟地理位置远离海洋,南部地区离最近的海岸线为4300....

图3.1研究区样地分布图

草本样方的处理方法:将每个样点中4个样方内的求取总生物量,然后与样方面积相比,即可得到草本植物单位面积内的生物量。在数据处理过程中草本样方和灌木样方均分别进行4个重复,然后各取其平均值代替一个样点值。处理后的灌木样方和草本样方之间的单位均为kg/hm2。3.2NDVI数据

图3.2 MODIS-NDVI和NOAA-NDVI相关性散点图

应用ArcGIS10.3在研究区内随机生成10万个自由点,使自由点间相距1km,并且分别在相同年份(2000年)的NOAA-NDVI和MODIS-NDVI图层提取NDVI值。对提取出的数值进行相关性分析(图3.2),利用关系方程使得NOAA数据数量级与MODIS数据数量级相同....

本文编号：4049972