鲁棒行为下的供应链运作决策研究

发布时间：2017-10-28 03:12

  本文关键词：鲁棒行为下的供应链运作决策研究

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【摘要】：现代市场经济条件下,随着产品生命周期的不断缩短,双渠道销售模式的快速发展,消费者需求的多元化使得供应链的运作受到众多不确定性因素和行为偏好的双重影响,导致传统供应链管理理论在完全信息和无行为偏好假设下所得的结论与实践结果之间存在偏差。本文在信息缺失情形下研究有零售商的鲁棒行为和消费者的偏好参与的供应链的运作决策问题,旨在探索信息缺失和行为偏好对供应链运作的影响,为供应链决策者提供理论依据和实践指导。主要研究如下内容。①在市场需求信息缺失时,分析了零售商在批发价格契约下的鲁棒订货问题,以及零售商的鲁棒行为对供应链系统的效率的影响。发现相对于需求分布信息已知时供应链的运作,面对零售商的鲁棒行为,供应商的批发价格降低,零售商的订货和期望利润增加,进而带动整个供应链系统利润的增加和效率的提升。因此,在供应链运作的视角下零售商的鲁棒决策不仅改善了自身的利润水平,而且提高了批发价格契约下分散决策供应链的效率。表明鲁棒决策具有很好的系统性效果,为鲁棒决策在不同情形下的应用奠定了基础,也为本文其他章节的研究提供了依据。②在线下市场的需求为一个均匀分布,新建的线上市场需求分布只知道上下界信息的情形下,考虑零售商基于极小极大后悔准则的鲁棒订货问题。此部分的内容是在第3章的基础上,进一步探讨零售商在双随机变量下的鲁棒行为对自身订货和期望利润的影响。并将消费者在一个分布已知一个分布未知情形下的鲁棒行为称为“混合鲁棒行为”。研究发现混合鲁棒行为在有与没有线下市场基础时会对零售商鲁棒决策的保守性产生不同影响。当零售商有线下市场的基础时,即线下市场需求不为0,虽然零售商在鲁棒决策下的订货量与完全信息下的订货量有差别,但是却能获得与完全信息下相近似的期望利润。这一结果显示了零售商的鲁棒决策对外在的信息环境有很好的适应性。但是当零售商的线下需求为0时,零售商的鲁棒决策就退化为保守的部分信息下的后悔报童问题。③在消费者具有价格公平关注,且难以获得消费者公平参考价格的分布函数时,考虑了零售商基于鲁棒决策的定价问题。此部分是在前两章只考虑了零售商鲁棒行为的基础上,进一步考虑当消费者的公平偏好和零售商的鲁棒行为相互交织时对零售商的定价和期望利润的影响。并将有消费者社会人行为(公平偏好)参与下零售商的鲁棒行为称为“交织鲁棒行为”。研究发现在交织鲁棒行为的作用下零售商能够获得近似于最大熵分布和完全分布信息下的利润,说明在有消费者行为参与下零售商的鲁棒决策对外在的信息环境仍然有很好的适应性。这一结果意味着零售商不需要获得消费者公平参考价格的全部信息,借助于鲁棒决策只需获取公平参考价格的期望和方差信息,就可以得到近似于拥有完全信息时的期望利润。鲁棒决策的这一优势对零售商而言具有重要的实用意义。④考虑了消费者对新产品的价值评估存在高估和低估两种极端情形时企业基于鲁棒决策的新产品订价策略。此部分内容是在新产品销售背景下研究交织鲁棒行为对新产品定价的影响。首先给出了消费者在两种极端情形下购买新产品的鲁棒选择机制,得到了两种情形下新产品的鲁棒需求函数,发现两种情形下的鲁棒需求函数是两个先凹后凸的非线性曲线,进而得到了企业在两种情形下新产品的最优定价。最后,借助于鲁棒决策的结果得到了新产品在任意真实分布下需求的上下界及对应期望利润的上下界,为企业新产品的定价提供了决策参考。
【关键词】：鲁棒行为 分布式鲁棒优化方法 供应链 供应链运作
【学位授予单位】：重庆大学
【学位级别】：博士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：F274
【目录】：

• 中文摘要3-5
• 英文摘要5-9
• 1 绪论9-19
• 1.1 研究背景与问题的提出9-13
• 1.1.1 研究背景9-12
• 1.1.2 问题提出12-13
• 1.2 研究内容13-14
• 1.3 研究思路和技术路线14-16
• 1.3.1 研究方法14-15
• 1.3.2 技术路线15-16
• 1.4 创新点16-19
• 2 国内外相关研究文献综述19-29
• 2.1 需求分布信息缺失下的供应链研究19-23
• 2.2 消费者行为偏好对产品定价的影响研究23-27
• 2.3 文献总结和评述27-29
• 3 基于零售商鲁棒行为下的供应链运作效率研究29-49
• 3.1 引言29-31
• 3.2 批发价格契约下的供应链模型31-34
• 3.2.1 问题描述31-32
• 3.2.2 集中决策系统32
• 3.2.3 分散决策系统32-34
• 3.2.4 分散决策系统下的利润34
• 3.3 批发价格契约下的鲁棒博弈供应链模型34-40
• 3.3.1 鲁棒博弈下零售商的决策34-38
• 3.3.2 鲁棒博弈下供应商的决策38-40
• 3.4 数值分析40-46
• 3.5 本章小结46-49
• 4 基于新建双渠道下零售商的鲁棒后悔订货问题研究49-59
• 4.1 引言49-51
• 4.2 模型描述51-52
• 4.3 模型求解52-56
• 4.4 数值分析56-58
• 4.5 结论58-59
• 5 基于消费者公平关注下零售商的鲁棒定价问题研究59-79
• 5.1 引言59-61
• 5.2 基本模型和假设61-62
• 5.3 消费者具有公平价格关注时的定价模型62-68
• 5.3.1 确定型信息情形62-64
• 5.3.2 随机型信息情形64-65
• 5.3.3 不确定型信息情形65-68
• 5.4 数值分析68-76
• 5.4.1 确定型信息情形下的数值算例68-72
• 5.4.2 随机和不确定型信息情形下的数值分析72-76
• 5.5 本章小结76-79
• 6 基于消费者鲁棒选择机制下的新产品定价问题研究79-97
• 6.1 引言79-80
• 6.2 消费者的选择机制描述80-82
• 6.2.1 消费者的传统选择机制81
• 6.2.2 消费者的鲁棒选择机制81-82
• 6.3 模型描述82-83
• 6.4 企业在消费者鲁棒选择机制下的定价策略83-91
• 6.4.1 企业在高估型消费者下的定价84-88
• 6.4.2 企业在低估型消费者下的定价88-91
• 6.5 数值分析91-95
• 6.6 本章小结95-97
• 7 结论与展望97-101
• 7.1 主要结论97-98
• 7.2 本文进一步的研究方向98-101
• 致谢101-103
• 参考文献103-113
• 附录113
• A. 作者在攻读博士学位期间发表以及投稿的论文目录113
• B. 作者在攻读学位期间取得的科研成果目录113

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

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1 李海;双营销渠道模式下的供应链决策研究[D];华中科技大学;2013年

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本文编号：1106394