工业用地碳排放时空演变与情景模拟研究

发布时间：2024-05-07 22:01

　　人类活动引起的温室气体排放,尤其是二氧化碳的排放是造成全球气候变暖的主要原因。目前,安徽省正处于工业化快速发展阶段,工业经济发展迅速,但由于大量消耗化石能源,工业用地碳排放量显著增加,“节能减排”的形势十分严峻。在此背景下,本文以安徽省工业用地碳排放为研究对象,首先,系统分析了安徽省工业用地碳排放量和碳排放效率的时空演变特征;其次,通过构建数学模型研究了安徽省工业用地碳排放的影响因素;最后,对2017-2030年安徽省工业用地碳排放量进行了不同场景的模拟和比较。取得以下主要研究结果和结论:(1)建立了“省域层面-市域层面-企业层面”的多级研究结构体系,分析了安徽省工业用地碳排放的时空演变规律。在时间上,从省域层面看,安徽省工业用地碳排放量从2000-2016年呈现先快速增加后减少的趋势,碳排放强度呈下降趋势;从企业层面看,企业数量与碳排放量之间空间关系不显著。在空间上,从市域层面看,安徽省工业用地碳排放格局总体呈现南北方向增加量高于东西方向,空间格局以南北向扩张为主。皖南地区总体工业增长速率快于皖北地区,而碳排放中心却呈向皖北移动的趋势。(2)基于用地、经济、环境、技术效率视角构建了安...

【文章页数】：179 页

【学位级别】：博士

【部分图文】：

图1-1技术路线图

博士学位论文121.4.4技术路线以安徽省为研究区，首先，测算不同层面工业用地碳排放量，揭示工业用地碳排放量和效率时空演变特征；然后，通过对工业用地碳排放影响因素分析，明确工业用地碳排放影响因素；最后，引入情景分析法对工业用地碳排放进行多情景模拟。研究的技术路线如图1-1所示。图....

图2-1安徽省地理区位图

博士学位论文142研究区概况与碳排放核算方法2StudyAreaandCarbonEmissionsCalculationMethod本章主要介绍研究区概况，界定工业用地碳排放的有关概念，说明研究数据来源，确定不同层面工业用地碳排放的核算方法，为后续研究提供概念内涵和碳排放核算方....

图3-22000-2016年安徽省总工业用地碳排放量与总人口关系图

闹秃笮裕?缯憬?≡?995年就已经达到碳排放强度高峰[155]，江苏碳排放强度在2000年达到高峰[237]，这从一个侧面反映出浙江和江苏在实行产业升级和技术改造后，大量落后产业转出，作为上述两省份主要的产业转移承接地，促使了安徽省碳排放量的进一步增加。从人均能源消费碳排放来看，....

图3-32000-2016年安徽省工业原煤消费比例变化情况

477.577.480.6133.262.665.49-201115019.051281.00936.27260.28483.796.700.4633.572.616.64-201215649.241274.19954.91261.44421.087.170.4436.491.1....

本文编号：3967051