中国人口老龄化对居民消费的影响分析
发布时间:2017-04-05 12:02
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【摘要】:人口老龄化是一个全球性问题,我国在2000年时,60岁及以上人口占总人口的比例达到了7%,这标志着我国进入了老龄型社会。到2012年,我国60岁及以上人口占总人口的比例为14.3%,处于快速老龄化阶段。然而,现阶段,中国仍处在社会主义初期,仍属于中等收入国家。在这样的背景下,中国人口老龄化体现出其独有的特征:未富先老、规模更大,速度更快,赡养负担更重,二元结构明显。中国面临着人口老龄化危机特有的巨大挑战。 改革开放以来,我国经济以平均10%的速度增长,但是大部分增长是由进出口和投资拉动的,同处于“三驾马车”地位之一的消费尤其是居民消费却一直处于低迷状态。2012年消费对我国GDP的拉动仅为4.2%,没有得到很好地挖掘。另外,2012年我国居民消费率为35%,不仅低于发达国家如美国(69%)、日本(61%)、韩国(54%)等的消费水平,低于世界平均水平(60%),更低于印度(60%)等许多发展中国家同期消费率水平。 人口老龄化和经济发展、社会转轨相互交织着,并且已经引起了国际广泛关注。在这样的背景下,研究人口老龄化对我国居民消费的影响具有理论和实践意义。理论上,探讨人口老龄化对消费的影响给我们提供了新思路去解释消费低迷的原因,有助于进一步完善、发展消费理论;人口老龄化对消费领域的影响研究是一个国际性课题,研究人口老龄化对消费的影响,取得阶段性研究成果,有助于我国提高学术国际地位,有利于我国增强国际竞争力。实践上,研究人口老龄化对我国居民消费的影响有助于了解老年人这一群体的消费特点,进一步激活我国“银发市场”,推动我国消费结构升级;研究人口老龄化对我国消费的影响,为我国完善社会保障政策提供了参考依据。 本文在阐述了我国面临人口老龄化和消费低迷的严峻状况后,进一步论述了中国人口老龄化下居民消费的特点,实证检验了人口老龄化和居民消费间的负相关关系,并且实证分析了中国人口老龄化对居民消费结构的影响。具体来说,一方面以居民消费率为因变量,老年抚养比为关注变量,人均收入、GDP增长率为基本变量,实际利率为潜在变量,利用1978-2012年时间序列数据,建立误差修正模型,协整分析我国人口老龄化对居民消费的长期影响,得出中国人口老龄化降低了居民消费率结论。另一方面,将消费品按照国家统计局标准划分为食品、衣着、居住、家庭设备及用品、交通通信、文教娱乐、医疗保健和其他八大类,将八类消费品消费支出占居民消费支出的比重作为参考序列,将老年抚养比和少儿抚养比作为被参考序列,运用灰色关联度分析方法,研究人口老龄化对消费的微观结构影响,得出人口老龄化对文教娱乐、居住和医疗保健消费的影响较大。最重要的是,在理论和实证分析的基础上,提出中国人口老龄化背景下增加居民消费需求的政策建议。
【关键词】:人口老龄化 居民消费率 居民消费结构 误差修正模型 灰色关联度分析
【学位授予单位】:山东大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2014
【分类号】:D669.6;F126.1
【目录】:
- 中文摘要8-10
- ABSTRACT10-12
- 第1章 引言12-19
- 1.1 研究背景与意义12-16
- 1.1.1 研究背景12-14
- 1.1.2 研究意义14-16
- 1.2 研究内容与方法16-18
- 1.2.1 研究内容16-17
- 1.2.2 研究方法17-18
- 1.3 研究创新与不足18-19
- 第2章 文献综述19-25
- 2.1 理论基础19-20
- 2.2 实证研究综述20-23
- 2.2.1 人口老龄化对消费具有正效应20-21
- 2.2.2 人口老龄化对消费具有负效应21-22
- 2.2.3 人口老龄化对消费具有不确定性效应22-23
- 2.3 文献启示23-25
- 第3章 中国人口老龄化现状25-35
- 3.1 人口老龄化的概念与衡量25-26
- 3.1.1 人口老龄化概念与界定25
- 3.1.2 人口老龄化的衡量指标25-26
- 3.2 中国人口老龄化概况26-35
- 3.2.1 人口老龄化产生背景和现状26-28
- 3.2.2 人口老龄化特点28-33
- 3.2.3 人口老龄化发展趋势33-35
- 第4章 中国居民消费现状35-46
- 4.1 居民消费率现状35-38
- 4.1.1 居民消费率的纵向历史比较35-36
- 4.1.2 居民消费率的横向国际比较36-38
- 4.2 居民消费结构现状38-40
- 4.3 中国人口老龄化与居民消费40-46
- 4.3.1 人口老龄化影响消费的作用机制40-43
- 4.3.2 人口老龄化下消费的特点43-46
- 第5章 中国人口老龄化对居民消费影响的实证检验46-55
- 5.1 相关数据处理及说明46-47
- 5.1.1 数据来源46
- 5.1.2 数据处理46-47
- 5.2 人口老龄化对居民消费率影响的时间序列分析47-52
- 5.2.1 模型选择与变量设定47-48
- 5.2.2 协整分析48-50
- 5.2.3 建立误差修正模型50-51
- 5.2.4 实证结果分析51-52
- 5.3 人口老龄化与居民消费结构的灰色关联度分析52-55
- 5.3.1 灰色关联分析理论介绍52-53
- 5.3.2 灰色关联度分析53-54
- 5.3.3 实证结果分析54-55
- 第6章 研究结论与政策建议55-58
- 6.1 研究结论55
- 6.2 政策建议55-58
- 参考文献58-62
- 致谢62-63
- 学位论文评阅及答辩情况表63
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前8条
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本文编号:287048
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