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基于GWR模型的老年抚养比对生育率的影响效应研究

发布时间:2020-12-20 21:57
  我国在强制实行三十多年的独生子女政策后,人口总量问题得到了缓和,但人口年龄结构问题却随之而来。新生儿减少以及老年人口的节节攀升,使得我国的人口年龄结构问题日益严峻。为此,我国在最近十几年来不断地调整生育政策,试图改善我国的人口年龄结构问题,然而这些生育政策的实施效果却不理想。究其原因,在于我国地域辽阔,各地区经济发展水平、风俗习惯等不同导致的生育政策的执行力度不同以及生育观念的差异,目前采取的“全面二孩”生育政策难以保证在所有地区都能达到预期的效果。因此,本文认为,计划生育政策应该依据地区的不同施行有差别的生育政策,而不能够等量齐观。也就是说,针对不同区域制定不同的计划生育政策才可以达到人口年龄结构的合理化以及人口总量的均衡化。本文首先分别从人口年龄结构、经济分配角度以及发达国家人口数据三方面分析,提出了老年抚养比对生育率有抑制影响的假说。然后以全国地级市为样本,对老年抚养比与生育率的关系假说进行实证研究。利用地理加权回归模型(GWR)研究我国341个地级市的老年抚养比对生育率的影响效应,详细描述了老年抚养比与人口生育率的空间异质性关系,依据影响系数的正负将各个地级市分成二组分别进行研... 

【文章来源】:安徽财经大学安徽省

【文章页数】:52 页

【学位级别】:硕士

【部分图文】:

基于GWR模型的老年抚养比对生育率的影响效应研究


图1-1中国1與9-2018人口自然变动曲线??中国在人口总量的问题上得到控制以后,新的问题却暴露了出来,也就是中??1-230

曲线,抚养比,曲线,人口


,老年抚养比增速加快,这为中国经济的可持续发展埋下了隐患。??70-I??20-?…??硒?▲?▲?▲?▲?H?“?▲「丄丄??0?I?I?I?I?I?I?I?I?I?I?I?I?I?I?I?I?I?I?I?I?I?I?I?I?I?I?I?I?I?I?I?I??1982?1990?1992?199419961998?2000?2002?2004?2006?2008?2010?2012?2014?2016?2018??-?一总抚养比/%-*-少儿抚养比/%_*—老年抚养比/%??图1-2中国1982-2018抚养比变动曲线??二、研究意义??我国在强制实行三十多年的独生子女政策后,缓和了我国的人口总量问题,??但随之而来的人口年龄结构问题却非常棘手。老年抚养比上升,赡养老人的压力??变大。从社会老龄化趋势来看,我国人口结构转变比欧美等发达国家要快速的多,??主要是由于改革开放后为遏制人口激增实施的计划生育政策,该政策成效显著。??随着经济的增长和生活质量的提高,老年人平均寿命由50来岁延长到77岁,这??从另一方面增加了老年人数量。另外群众的生育意识也有了很大的转变,在二孩??政策的全面放开下,很多家庭仍然决定只要一胎,新生儿数量持续减少。中国老??龄化问题日趋严重,所带来的后果也将会持续影响社会经济。与此同时,人口年??2??

示意图,数据,权重,空间


?第三章生育率空间分异分析方法???个区域,就可以对回归模型进行局部校准。对于每个位置,数据的权重不同,因??此任何一个校准的结果对于特定位置都是唯一的。通过在地图上绘制这些局部校??准的结果,可以生成参数估计的结果或任何其他结果。实际上,GWR的结果对??权函数的选择相对不敏感,但它们对所选择的特定权函数的带宽敏感。作为GWR??的一部分,确定带宽的最佳值非常重要的。??1?W,,??A??y?!?bandwidth\??i?o??? ̄??图3-1空间核示意图??图3-1中x为回归点,%是数据点J在回归点f的权重,々回归点f与数据??点y之间的距离。??图3>2固定型空间核模型??在具有固定空间核的GWR应用中可能出现的一个潜在问题是,对于一些数??据稀疏的回归点,局部模型可能在极少数的数据点上进行校准,从而产生具有较??大标准误差的参数估计和“欠光滑”的结果曲面。在极端情况下,由于小样本的不??充分变化,一些参数的估计可能是不可能的。因此,为了减少这些问题,可以使??GWR中的空间核在大小上适应数据密度的变化,使得核在数据稀疏的地方具有??更大的带宽,在数据丰富的地方具有更小的带宽。有多种方法可以实现这种自适??应带宽,图3-3描述了具有自适应空间核的GWR的应用。??16??

【参考文献】:
期刊论文
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本文编号:2928618

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