区域能源互联网的分布式系统规划与优化控制研究

发布时间：2025-06-27 00:47

　　区域能源互联网是一个能源与信息深度融合的分布式复杂系统。若不同能源系统单独规划、独立运行,彼此间缺乏协调性,会导致能源利用率低、自愈能力弱、系统安全可靠性低等问题。因此,科学合理的规划方法和运行策略,对于分布式多能源系统的全局效率和经济性至关重要。由于分布式多能源系统的系统规划与运行优化是一个大规模的混合整数非线性优化问题,采用集中方式难以求解。可再生能源发电功率和负荷需求功率的不确定性以及随机性,增加了问题的复杂度。因此,本文根据能源传输损耗和源荷互补特性,基于分解协调思想实现不同形式能源与负荷的合理分区以及网络重构的协同规划。在此基础上,根据优化目标的不同时空解耦特性,开展分布式分层优化控制策略的研究,降低多能源系统运行优化的复杂度和耦合性,并针对可再生能源发电和负荷需求功率预测误差及其随机因素产生的调度偏差,引入滚动时域优化思想进行修正。本文主要研究内容及创新工作如下:1)针对分布式能源和负荷具有数量多、容量小、分布广、时变性等特点,为实现不同能源基础设施的合理配置,减少能源的远距离传输损耗,创新性提出基于能源传输损耗和源荷互补特性的聚类分区优化模型。同时,优化改进传统k-mean...

【文章页数】：150 页

【学位级别】：博士

【部分图文】：

图1.1能源互联网全景图

酚善?分布式设备网络化接入控制②分布式能量管理系统分布式设备网络化接入控制③储能设备网络化接入控制④互联网+云平台关键技术用户端分布式设备网络化接入控制控制器再生能源储能装置蓄冷负荷接口接口接口接口电力电子变换装置蓄冰槽电制冷供热供冷供电供能管网换热器#1换热器#2冷热负荷#1冷....

图1.3E-Energy计划的6个示范项目3）美国FREEDM项目同年，美国国家科学基金资助的FREEDM（futurerenewableelectricenergy

上海大学博士学位论文第一章绪论5能源利用、满足多样性能源需求的未来能源系统和市场交易平台，使德国成为第一个实践能源互联网的国家[40]。其中，E-DeMa项目重点介绍了“智能路由器”在能源互联网中的应用，旨在创建一个智能互联的分布式能源社区。集成了分布式电源、用户负荷和家庭储能等....

图2.1能源互联网的系统功能架构分层示例

上海大学博士学位论文第二章能源互联网系统及关键设备21第二章能源互联网系统及关键设备多能源系统、多能互补系统、综合能源系统、多能源网络、区域能源网等出现在能源互联网中的命名，均是为充分利用冷/热/电/气等多种能源形式的不同时空互补特性而开展的研究。本章详细介绍了能源互联网的系统功....

图5.12传统和双补偿型分布式自适应下垂控制直流母线电压

上海大学博士学位论文第五章区域能源互联网的运行优化86§é电压(V)时间(s)(b)双补偿型分布式自适应下垂控制直流母线电压图5.12传统和双补偿型分布式自适应下垂控制直流母线电压电流精度分配调节：如图5.13(a)所示，若采用传统下垂控制，由于四个功率单元到直流母线存在不同的线....

本文编号：4053534