N-乙酰转移酶10通过促进上皮-间质转化增强肝癌细胞株对阿霉素的耐药性

发布时间：2022-05-06 19:26

　　研究背景肝细胞肝癌（hepatocellular carcinoma,HCC）是当前世界范围内主要的恶性肿瘤之一,尽管HCC患者的诊疗手段已经取得长足的进步,很多患者已经获得了延长生命的机会,但其术后的复发、转移及对化疗药物的耐药性依然会影响患者的生存。在目前常用的肝癌分级系统中,TNM分级涉及到肿瘤淋巴结及远处转移,而且这些均和患者的预后相关。但TNM分类没有包含形态学、组织学及分子方面的改变,而这些对预后均具有重要的提示意义。而且肿瘤的病理形态及分子标记并不依赖于TNM分类。因此在众多的信息中筛选出和肝癌预后相关的最佳信息组合,可以有助于临床医生对患者做出最准确的预后判断,从而采取最优化的治疗方案。机器学习算法是通过对数据进行分析,然后总结出一定的规律,利用所获得的规律对未知的大数据进行分析并且预测结果的一种算法。最大相关最小冗余（minimum redundancy maximum correlation,mRMR）算法是机器学习的一种,适合从高维数据中选择最优特征相组合。我们使用mRMR特征选择算法将临床病理学特征与免疫特征相结合,构建可以预测患者术后5年生存及3年肿瘤复发的模... 

【文章页数】：103 页

【学位级别】：博士

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致谢
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缩略词表
绪论
    参考文献
第一部分 基于临床病理和免疫组化特征的预测模型对肝细胞肝癌患者的预后及复发的预测
    1 前言
    2 材料与方法
        2.1 实验材料
        2.2 实验方法
        2.3 统计学处理
    3 实验结果
        3.1 患者的临床病理学特征
        3.2 预测患者5年生存状况的模型
        3.3 预测患者3年复发状况的模型
    4 讨论
    5 结论
    6 参考文献
第二部分 肝细胞肝癌中NAT10通过促进上皮-间质转化增强阿霉素的耐药性
    1 前言
    2 材料与方法
        2.1 实验材料
        2.2 实验方法
        2.3 统计学分析
    3 实验结果
        3.1 NAT10在高复发风险与低复发风险患者之间的表达
        3.2 抑制NAT10的活性可以增强肝癌细胞株对阿霉素的敏感性
        3.3 敲除NAT10后增强肝癌细胞株对阿霉素的敏感性
        3.4 NAT10促进肝癌细胞株的EMT
        3.5 使用remodelin抑制NAT10可以逆转阿霉素诱导肝癌细胞株的EMT
        3.6 通过促进EMT,NAT10诱导了阿霉素的耐药
        3.7 使用remodelin抑制NAT10可以逆转低氧诱导的阿霉素耐药及EMT
        3.8 体内实验使用remodelin可以增强阿霉素对肝细胞肝癌的治疗效果
    4 讨论
    5 结论
    6 参考文献
综述
    参考文献
作者简历及在学期间所取得的科研成果



本文编号：3651065