喀斯特地区与非喀斯特地区耕地质量差异分析 ——以广西平果市为例

发布时间：2025-06-26 23:38

　　喀斯特生态脆弱区的耕地有其地域性,评价喀斯特地区与非喀斯特地区耕地质量,分析两地貌类型区耕地质量的差异性,并识别耕地质量的主要影响因素,以此探讨两地貌类型区耕地质量差异的原因,对不同地貌类型区因地制宜保护耕地具有重要意义。本文以广西平果市为研究区域,运用LESA体系,从耕地自然质量和耕地立地条件两个方面综合评价耕地质量,对比分析喀斯特地区与非喀斯特地区耕地质量在等级数量和空间分布上的差异;并运用灰色关联度,探究各影响因素与耕地质量的关联程度,识别耕地质量的主要影响因素,以此分析喀斯特地区与非喀斯特地区耕地质量差异的原因。主要结论如下:(1)借鉴具有全国可比性的耕地自然质量条件系统农用地质量分等成果,选取7项耕地自然质量评价指标,并依此确定各项指标权重,构建耕地自然质量评价体系;根据频率统计法和专家咨询意见,选取8项耕地立地条件评价指标,采用层次分析法和熵值法综合确定指标权重,构建耕地立地条件评价体系;最终构建耕地自然质量与立地条件综合评价体系,通过计算耕地质量综合评价分值与单位粮食产量间的相关系数,确定耕地自然质量评价体系与耕地立地条件评价体系间的比值为3:2,表明与耕地立地条件相比,平...

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【学位级别】：硕士

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摘要
ABSTRACT
1 绪论
    1.1 研究背景与意义
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意义
    1.2 研究进展
        1.2.1 耕地质量内涵研究
        1.2.2 耕地质量评价方法研究
        1.2.3 不同地貌类型区耕地质量评价研究
        1.2.4 研究评述
    1.3 研究内容、方法与技术路线
        1.3.1 研究内容
        1.3.2 研究方法
        1.3.3 技术路线
2 研究区概况与数据来源
    2.1 研究区概况
        2.1.1 自然环境概况
        2.1.2 社会经济概况
        2.1.3 土地利用状况
    2.2 主要数据来源与预处理
        2.2.1 主要数据来源
        2.2.2 数据预处理
        2.2.3 耕地质量评价单元的划分
3 基于LESA体系的平果市耕地质量评价
    3.1 耕地质量评价指标体系构建
        3.1.1 耕地自然质量评价指标的选取
        3.1.2 耕地立地条件评价指标的选取
    3.2 评价指标的量化与分析
        3.2.1 耕地自然质量评价指标的量化与分析
        3.2.2 耕地立地条件评价指标的量化与分析
    3.3 评价指标权重的确定
        3.3.1 耕地自然质量评价指标权重的确定
        3.3.2 耕地立地条件评价指标权重的确定
    3.4 评价模型确定
        3.4.1 LE体系与SA体系评价模型的确定
        3.4.2 LESA模型的确定
    3.5 评价结果综合分析
        3.5.1 耕地自然质量评价结果分析
        3.5.2 耕地立地条件评价结果分析
        3.5.3 耕地质量综合评价结果分析
4 喀斯特地区与非喀斯特地区耕地质量的差异
    4.1 喀斯特地区不同岩性耕地质量差异
        4.1.1 不同岩性耕地自然质量差异
        4.1.2 不同岩性耕地立地条件差异
        4.1.3 不同岩性耕地综合质量差异
    4.2 耕地质量等级数量差异
        4.2.1 耕地自然质量等级数量差异
        4.2.2 耕地立地条件等级数量差异
        4.2.3 耕地综合质量等级数量差异
    4.3 耕地质量空间分布差异
        4.3.1 洛伦兹曲线分析
        4.3.2 基尼系数分析
        4.3.3 耕地质量多样性和集中性分析
5 喀斯特地区与非喀斯特地区耕地质量差异原因分析
    5.1 耕地质量差异原因分析方法
    5.2 耕地质量差异原因分析
        5.2.1 耕地质量主要影响因素的确定
        5.2.2 耕地质量主要影响因素差异分析
6 提升平果市耕地质量的土地管理对策
    6.1 加强石漠化防治工作,改善耕地质量生态环境
    6.2 加强水利建设,增强对耕地的灌溉能力
    6.3 加强地质灾害防治工作,保护耕地生态安全
    6.4 加强土地综合整治,减少耕地细碎化
    6.5 划定高标准基本农田建设区,实现差别化管控
7 结论与讨论
    7.1 主要研究结论
    7.2 主要创新点
    7.3 问题与讨论
参考文献
附录
致谢



本文编号：4053452