结构—内容视角下的肺癌靶向药物领域主题演化分析

发布时间：2025-05-13 02:48

　　目的:数据时代信息飞速增长,信息超载、污染等问题严重影响了人们对数据资源的开发和利用。生物医学科技文献作为承载生物医学知识的重要载体,是科研人员进行科学研究的重要资料,因此,快速、高效从大量生物医学数据中挖掘有用的信息,分析生物医学领域热点研究主题,探究生物医学领域的发展动态与演化规律,不仅可以帮助医学科研人员快速准确把握学科发展动态,而且对于指导、制定战略决策和发展计划具有重要作用。方法:根据《新型抗肿瘤药物临床应用指导原则》(2018年版),确定目前的11种肺癌靶向药物。以PubMed数据库为数据源,采用主题检索的方法,共检索到5859篇肺癌靶向药物的研究文献。经处理后最终筛选出5759篇文献,选用其主题词为研究对象,运用主题聚类分析法和文献计量学软件VOSviewer提取学科领域各发展阶段中文献的高频主题词,并根据高频主题词在文献中共现的情况构建各个阶段的主题词共现网络;采用社会网络分析法,计算出各阶段节点数、平均度、平均集聚系数和平均路径长度这些基本属性指标的值,从而分析网络结构的演化特征;利用可视化分析法,分别将聚类结果和演化路径进行可视化展示,以揭示出肺癌靶向药物领域研究主题...

【文章页数】：57 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图3-1文献累计发表量时间分布

本文利用文献信息统计方法统计肺癌靶向药物领域的科学文献信息及其变化(如图3-1所示),以生命周期理论和文献信息增长规律为指导,分析肺癌靶向药物领域文献信息的变化规律,刻画肺癌靶向药物领域生命周期,并对生命周期不同的阶段进行划分(图3-2):图3-2肺癌靶向药物领域研究文献的发表量

图3-2肺癌靶向药物领域研究文献的发表量

图3-1文献累计发表量时间分布(1)萌芽期:2000-2004年。该阶段肺癌靶向药物领域文献年均增长量约25.20。虽然年均增长量相对较大,但是从图3-2可以看出2000年、2001年的文献量均为个位数,2002～2004年的文献量分别是26、73、126,文献量较少,说明该阶段....

图3-3网络节点数的时间分布

通过分析网络节点数的演变特征(如图3-3所示),可以研究主题词共现网络规模的变动。从图3-1发文量和图3-3可知,萌芽期网络的节点数和文献数量较少,表明该阶段肺癌靶向药物领域的主题词数量较少,研究刚刚开始起步。在平稳发展期和腾飞期,随着文献数量的增多,网络节点数量也随之上升,可见....

图3-4平均度的时间分布

从图3-1发文量和图3-4可知,随着文献量和度均值的上升,说明节点的连线数在增加,即肺癌靶向药物领域的主题词共现强度在逐年得到加强,现有主题的研究不断深化,反映了现有研究主题的成熟程度。3.4不同阶段网络平均集聚系数演变分析

本文编号：4045621