基于“读者画像”的图书馆个性化信息推荐系统构建研究

发布时间：2025-06-27 01:37

　　当下信息技术日渐渗透进人们生活的各个方面,信息的交流与传递越来越便利,同时信息爆炸也更容易产生信息迷航。图书馆作为信息中介机构,在向智慧图书馆转型的过程中这一矛盾较为突出。对读者来说,图书馆在不断丰富馆藏实体文献资源和数字资源数据库,面对海量的信息资源,读者必须对自身的信息需求十分明确,才能更高效地检索出所需的信息。而对图书馆来说,在新的时代背景下,必须改变曾经被动向读者提供服务的方式,才可能避免图书馆职能地位被削弱。近年来,“用户画像”与推荐系统技术发展迅速,较为广泛地应用于电子商务、视频音乐平台、社交网络。很多平台都研究了个性化推荐的方案,促使信息能够更迅速地转化为实际的价值。这为图书馆解决以上矛盾提供了新的思路。将基于“读者画像”的个性化推荐系统引入图书馆领域,可以针对读者的个性化特征进行信息推荐来解决用户期望偏差的问题,提升图书馆开展各项服务的精准性。能够较好地解决图书馆在转型过程中难以把握读者需求、服务过于被动的问题,对图书馆来说是转型的一种较为有效的途径。本文以读者为中心,研究如何对“读者画像”的客观、准确描述的相关问题,并以“读者画像”为基础研究图书馆信息个性化推荐系统的构...

【文章页数】：67 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图１－１图书馆“用户画像”发表文献趋势图??“”

图书馆领域中对??“用户画像”的研究起步较晚，相关成果也较少。笔者在中国知网中以“图书馆??用户画像”为主题词检索出文献１６８篇。研究的起点大致是２０１７年，共有６篇??研究文献。２０１７年至２０１９年相关研宄成果逐渐增加，２０１８年共有３６篇文献，??２０１９年有６１篇文献。２....

图３－５?“读者画像”描述过程的架构??

?扬州大学硕士学位论文???上得到了正式的标签，是对数据的深层次挖掘。读者标签中最重要的兴趣与心理??特征的细节也是在这一层中分析得出，完善了由读者自主选择和直接信息得到标??签的偏差和不确定。??读者关联层需要挖掘读者个体之间的联系，通过词频统计、标签相似度计算、??聚类分析，....

图２－１读者标签建模??

?图书馆＂读者画像＂描述流程构建???兴趣特征标签和心理特征标签主要由读者自主标签选择或根据以上的读者身份??属性标签、动态行为标签进行算法分析提取的，是依据读者心理学对读者进行分??类标记的主要标签，也是后续画像应用的主要部分；社交网络标签在系统与图书??馆其他网络平台进行数据....

图３－２标签数据储存方式??３．?４读者数据收集??

?图书馆＂读者画像＂描述流程构建???—??ＨＤｆＳ?Ｈｉｖｅ?Ｈｂａｓｅ?ｆ?＼??一，黑一？，－廳量？跳ｆ?挪）??＾?ＳＳＺＢ?＾??图３－２标签数据储存方式??３．?４读者数据收集??读者数据在表现层次上可以分为显性数据与隐性数据，显性数据可以直接表??现出读者的属性和偏....

本文编号：4053595