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基于TM影像的沙漠化信息定量提取方法

发布时间:2024-04-03 04:08
  沙漠化是备受国际关注的重大环境问题之一,它直接影响人类的生存环境和社会的稳定。准确快捷地获取沙漠化信息,是正确制定沙漠化防治政策的重要依据,也是沙漠化研究的关键问题之一。 本文在综合分析沙漠化研究现状的基础上,借鉴前人的研究成果,结合沙漠化地区的特点和沙漠化指标选取原则,建立了适合遥感定量提取沙漠化信息的指标体系,使用Landsat TM数据反演了5个沙漠化遥感提取指标,通过决策树分类方法对研究区沙漠化信息进行了定量提取,得出如下结论: 1.根据遥感定量提取沙漠化信息的特点,对不同的沙漠化概念进行了对比。 回顾了沙漠化概念,对它们之间的差异进行了分析,并从遥感定量获取沙漠化信息的角度对各个概念进行了对比,最后选择了董玉祥关于沙漠化的概念,作为本研究的基础。 2.对相关指征因子进行分析,筛选出适合遥感定量提取沙漠化信息的指标。 以沙漠化概念为依据,结合沙漠化地区自然条件、特点,在指标选取原则的指导下,从众多的沙漠化指征因子中筛选出适合遥感定量提取沙漠化信息的指标,主要对地表反照率、植被盖度、改进型植被指数、土壤湿度和纹理特征与沙漠化之间的关系进行分析,最终确定了上述5个沙漠化信息遥感提取...

【文章页数】:72 页

【学位级别】:硕士

【文章目录】:
中文摘要
Abstract
目录
第一章 绪论
    1.1 选题背景和研究意义
    1.2 沙漠化遥感定量提取研究进展
        1.2.1 沙漠化遥感定量监测方面
        1.2.2 沙漠化遥感提取指标体系
    1.3 研究内容和技术路线
        1.3.1 研究内容
        1.3.2 技术路线
    1.4 论文总体框架
第二章 沙漠化信息遥感提取的基本原理
    2.1 沙漠化的概念
    2.2 沙漠化遥感提取指标
        2.2.1 沙漠化指征因子
        2.2.2 指标选取原则
    2.3 沙漠化遥感提取指标的选择
        2.3.1 地表反照率的选取
        2.3.2 植被盖度和改进型土壤调节植被指数的选取
        2.3.3 土壤湿度分量的选取
        2.3.4 纹理指标的选取
    2.4 沙漠化程度等级的划分
第三章 沙漠化遥感提取指标体系
    3.1 沙漠化遥感提取指标统计特征
        3.1.1 Albedo统计特征及其特点
        3.1.2 FVC统计特征及其特点
        3.1.3 MSAVI统计特征及其特点
        3.1.4 土壤湿度分量统计特征及其特点
        3.1.5 纹理均值统计特征及其特点
    3.2 Albedo-MSAVI特征空间
    3.3 沙漠化遥感提取指标体系的建立
        3.3.1 提取指标及其算法
        3.3.2 提取指标体系的确定
第四章 遥感数据的选择及其处理
    4.1 数据源选择
    4.2 数据预处理
        4.2.1 辐射校正
        4.2.2 几何精校正
        4.2.3 影像镶嵌和裁剪
    4.3 选择典型研究区
第五章 提取指标的遥感定量反演
    5.1 反照率(Albedo)
    5.2 改进型土壤调节植被指数(MSAVI)
    5.3 植被盖度(FVC)
        5.3.1 植被盖度估算模型的建立
        5.3.2 利用NDVI估算植被盖度
    5.4 K-T变换后的土壤湿度分量
    5.5 土壤纹理特征
第六章 沙漠化信息定量提取
    6.1 决策树分类
    6.2 决策树分类过程
    6.3 决策树分类结果和精度评价
第七章 结论与展望
    7.1 结论
    7.2 不足
    7.3 展望
参考文献
在学期间的研究成果
致谢



本文编号:3946695

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