基于盲数理论的水体沉积物重金属污染评价模型

发布时间：2025-05-19 23:19

　　沉积物重金属风险评价系统是一个大系统，评价中涉及的信息普遍具有随机性、模糊性、灰性及未确知性等多种不确定性，这些不确定性的存在使得传统的确定性评价或某些针对单一不确定性的评价方法不能准确得出真实的评价结果，不能客观真实地反映重金属的污染情况。本文针对污染风险评价系统多种不确定信息共存的特点，将盲数理论引入污染评价领域，旨在减少评价中的不确定性。 本文建立了基于盲数理论的地累积指数评价模型，用盲数表示沉积物污染物浓度和地球化学背景值，并通过盲数可靠性分析BM模型和隶属度加权计算得出重金属污染程度等级。盲数理论的引入，可以为重金属污染评价不确定性的研究提供一种新的思路。 本文首先总结了沉积物重金属评价各种方法，并对其进行了对比，综述了不确定性理论以及各种针对不确定性的数学方法在环境评价中的应用。然后在此基础上建立了基于盲数理论的沉积物重金属污染评价模型。最后将建立的评价模型应用于洞庭湖水系沉积物重金属污染的评价，结果表明，Cr的污染等级可能是1级或2级，两者的可信度分别为0.969和0.031；Cu的污染等级可能是0级、1级、2级和3级，其可信度分别为0.152、0.707、0.05...

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【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图3.1研究区域及采样点位置

硕士学位论文响较大，水体质量差，底泥分布集中和污染严重的入湖河口、沿岸带、湖湾区等代域作为本研究的主要研究对象。另参考监测部门在洞庭湖的监测断面布设采样点，到沉积物重金属分布的空间不均匀性，尽量让采样点分布在湖区的不同水域，本研置了12个具有代表性的采样点，分别为：洞庭湖出口....

本文编号：4046477