基于大数据的肉制品安全预警分析

发布时间：2024-05-21 20:56

　　以国家食品药品监督管理局2014至2018年北京、河南、江西等全国25个省的2 450个肉制品数据为例,结合MATLAB数据处理软件,尝试构建基于大数据的肉制品安全预警分析系统,得到应重点防范和预警的肉制品安全影响因素.数据统计结果表明,肉制品中的不合格项目主要有菌落总数、山梨酸、酸价和过氧化值.

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【部分图文】：

图1总局各待测项目不合格率

3.1肉制品中具体危险因素的不合格频次以总局和几个省份的数据为例,运用上述方法进行计算后,可以得到各省份的每个危险因素的Xi,如下图所示,图1为总局各待测项目不合格率,图2(a)-(h)为部分省份各待测项目不合格率.

图3各省市肉制品不合格频次对比图

3.2肉制品不合格频次计算结果分析以内蒙古、北京、河南等部分省市的数据为例,各省市关于肉制品的不合格率X如图3所示.从图中可以看出,每个省市的不合格率都大致相同,均在0.2%-0.3%之间,都低于0.3%.但肉制品安全事故依然层出不穷,且影响甚大,肉制品安全问题依然不可小视,需....

图2部分省份各待测项目不合格率

由图2可知不同省份的肉制品抽检情况都各不相同.如江西(a)、河北(d)、贵州(g)等省份的肉制品中个别危险因素不合格频次很高,而其他危险因素相对来说就都趋于平稳,那么在这些省份的实际监管过程中,就要重点针对这些不合格频次较高的危险因素进行排查检测;还有一些省份如广东(c)、安徽(....

图2部分省份各待测项目不合格率

图2部分省份各待测项目不合格率此外地理位置在南方(a、c、e、g)的省份,在肉制品抽检的项目中酸价的频次一般都比较高,而地理位置在北方(b、f、d、h)的省份检测出的酸价频次很低或是根本没有.造成这种情况的主要原因可能是我国南方大多数都位于热带或亚热带,环境常年为温暖潮湿,各个....

本文编号：3979911