纹理特征对森林蓄积量反演模型的影响

发布时间：2025-05-28 05:41

　　 【目的】蓄积量是反映森林资源质量的重要指标,传统人工蓄积量调查方式费时耗力。遥感技术在林业中的应用能有效地弥补人工调查的缺陷,采用遥感技术进行森林蓄积量的反演是区域范围内蓄积量估测的一种重要手段。现有的遥感蓄积量估测方法中,对于纹理特征因子的选取没有得到足够的重视。随着高分辨遥感影像的不断涌现,影像纹理特征越来越明显,将纹理特征引入到森林蓄积量估测模型当中,是一个很好的尝试。但纹理特征是否有利于森林蓄积量的估测,以及如何影响森林蓄积量的估测,目前并不清楚。【方法】利用国产GF-1号为数据源,在数据预处理基础上,采用不同窗口大小提取的纹理信息,以及对纹理因子进行改进,研究其对于森林蓄积量反演模型精度的影响。【结果】1)改进纹理特征能有效提高蓄积量反演模型的精度。通过计算出遥感影像纹理均值改进指数、波段纹理均值改进植被指数和均值改进植被指数,结合地理因子,采用多元逐步回归方法构建森林蓄积量反演模型,结果精度有较大改善。2)纹理窗口大小为9×9时,森林蓄积量反演模型精度最高。提取3×3、5×5、7×7、9×9、11×11这5种窗口大小的纹理特征参数,分别构建森林蓄积量估测模型,并进行不同窗口...

【文章页数】：8 页

【文章目录】：
1研究区与研究方法
    1.1研究区概况
    1.2遥感数据获取与处理
    1.3地面样地调查与数据处理
    1.4基于灰度共生矩阵的纹理特征提取
    1.5基于GF-1影像的改进纹理特征及植被指数
        1.5.1纹理光谱均值
        1.5.2基于波段纹理均值的改进植被指数
    1.6模型建立与精度评价
        1.6.1多元逐步回归分析
        1.6.2模型精度评价
2结果与分析
    2.1基于纹理、植被衍生指数和地形的森林蓄积量反演模型的构建
    2.2精度评价
3结论与讨论
    3.1结论
    3.2讨论



本文编号：4048163