基于特征及规则模式的学位论文元数据信息自动抽取研究

发布时间：2017-05-15 12:14

  本文关键词：基于特征及规则模式的学位论文元数据信息自动抽取研究?，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：目前,在中国高校数字图书馆,学位论文数据库是重要的数字资源,然而,其元数据录入一直依赖手工完成,效率低,耗费大量的人力。针对这一问题,采用基于文档特征与规则模式匹配的方法,利用正则表达式研究学位论文元数据的自动抽取,该算法包括信息定位和元数据抽取两个模块。实验数据表明,该算法具有较高的准确率和召回率以及综合性能指数F。
【作者单位】： 燕山大学图书馆;
【关键词】： 学位论文 元数据 信息抽取 正则表达式 模式匹配
【分类号】：G250.7
【正文快照】： 目前,在中国高校数字图书馆系统中,研究生学位论文数据库作为重要的数字资源,为高校师生检索提供了很大的便利。对学位论文的检索依赖于元数据信息,元数据是用于描述数据的特征和属性的数据,也是组织、发现信息资源的工具,确保数字化信息能够被计算机及其网络系统识别、分解、

【参考文献】

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本文编号：367745