面向票房预测的影评情感可视分析
发布时间:2021-07-10 06:00
针对电影上映前后影评情感会发生较大变化,导致电影行业分析者分析影评情感对票房预测的影响具有一定难度的问题,提出一种基于影评情感类型与强度的自回归票房预测模型,并构建了面向票房预测的影评情感可视分析系统MRS-VIS。系统基于时空特征,提出一种空间插值可视化视图,并结合多种可视化经典视图,帮助电影行业分析者对一部电影在上映前后的影评情感进行多角度探索与分析。系统支持分析者在情感分析的基础上,通过交互操作对情感类型与强度进行编辑,进一步提高票房预测模型的准确性和可靠性。案例分析结果表明,提出的模型和构建的系统可以有效帮助电影行业分析者分析影评情感类型和修正情感。
【文章来源】:计算机应用研究. 2020,37(10)北大核心CSCD
【文章页数】:6 页
【部分图文】:
基于影评情感与强度的票房预测流程
本章主要介绍面向票房预测的影评情感可视分析系统MRS-VIS。系统利用交互手段帮助电影行业分析者从丰富的角度对面向票房预测的影评情感进行分析。如图2所示,概述了系统设计的流程。系统的界面如图3所示,包含六个视图:影评情感地图(a)、影评情感舵盘视图(b)、影评情感主题气泡视图(c)、票房预测视图(d)、电影列表(e)、工具面板(f)。本章将介绍系统的视图设计与交互设计。图3 面向票房预测的影评情感可视分析原型
面向票房预测的影评情感可视分析原型
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于深度学习的中文影评情感分析[J]. 周敬一,郭燕,丁友东. 上海大学学报(自然科学版). 2018(05)
[2]在线影评和在线短评对票房收入影响的比较研究[J]. 石文华,钟碧园,张绮. 中国管理科学. 2017(10)
[3]一个有效的基于GBRT的早期电影票房预测模型[J]. 韩忠明,原碧鸿,陈炎,赵宁,段大高. 计算机应用研究. 2018(02)
[4]信息可视化和可视分析:挑战与机遇——北戴河信息可视化战略研讨会总结报告[J]. 戴国忠,陈为,洪文学,刘世霞,屈华民,袁晓如,张加万,张康. 中国科学:信息科学. 2013(01)
本文编号:3275333
【文章来源】:计算机应用研究. 2020,37(10)北大核心CSCD
【文章页数】:6 页
【部分图文】:
基于影评情感与强度的票房预测流程
本章主要介绍面向票房预测的影评情感可视分析系统MRS-VIS。系统利用交互手段帮助电影行业分析者从丰富的角度对面向票房预测的影评情感进行分析。如图2所示,概述了系统设计的流程。系统的界面如图3所示,包含六个视图:影评情感地图(a)、影评情感舵盘视图(b)、影评情感主题气泡视图(c)、票房预测视图(d)、电影列表(e)、工具面板(f)。本章将介绍系统的视图设计与交互设计。图3 面向票房预测的影评情感可视分析原型
面向票房预测的影评情感可视分析原型
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于深度学习的中文影评情感分析[J]. 周敬一,郭燕,丁友东. 上海大学学报(自然科学版). 2018(05)
[2]在线影评和在线短评对票房收入影响的比较研究[J]. 石文华,钟碧园,张绮. 中国管理科学. 2017(10)
[3]一个有效的基于GBRT的早期电影票房预测模型[J]. 韩忠明,原碧鸿,陈炎,赵宁,段大高. 计算机应用研究. 2018(02)
[4]信息可视化和可视分析:挑战与机遇——北戴河信息可视化战略研讨会总结报告[J]. 戴国忠,陈为,洪文学,刘世霞,屈华民,袁晓如,张加万,张康. 中国科学:信息科学. 2013(01)
本文编号:3275333
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