基于数据挖掘的电影票房分析

发布时间：2025-06-04 04:27

　　 近年来,中国电影产业迅猛发展,电影票房作为衡量电影商业效益的重要指标,其高低成败直接影响到了电影后续相关产业的发展与定位。因此,对电影票房数据的分析显得尤为必要。本文基于2015年至2017年三年在中国上映的1366部电影,结合国内外研究分析了影响电影票房的各个因素,并采用统计学方法和数据挖掘技术,对电影票房进行了汇总分析、聚类分析和关联规则分析。

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【部分图文】：

IMAX等技术相对先进，制作成本高，因此票图1决策树分析结果有体进演影在此基础上

图1 2015-2017年每季度上映电影数量

此外,本文也统计了各季度上映电影的票房总和,结果如图2所示。在2015年至2017年的三年间,每季度的票房总收入起伏较大,这说明在一年的不同时间段,人们的消费水平和娱乐需求有着较大波动。此外,每年第三季度的票房在全年均处于较高水平,这说明在每年7月至9月的暑期档,人们的娱乐需求和....

图2 2015-2017年每季度上映电影票房

图12015-2017年每季度上映电影数量2.1类型分析

图3 2015-2017年各类型电影票房

不同电影类型有着不同的目标观影群体,而不同观影群体的消费能力也不尽相同。本文统计了2015年至2017年间,不同类型的电影在各个季度取得的票房,结果如图3所示,动作和喜剧类型的电影取得的票房远高于其它类型的电影,2017年尤为明显。相反,艺术片、纪录片、灾难和惊悚类型的电影票房则....

本文编号：4049310