一种基于流形距离的中文语块聚类分析方法

发布时间：2017-11-28 11:15

  本文关键词：一种基于流形距离的中文语块聚类分析方法

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【摘要】：将中文语块分析看做词在句子内部聚类并标记语块类别的过程,建立了中文语块分析的聚类模型。首先构建词的语法功能空间,使用ISOMAP方法重构词空间的低维流形嵌入,进而考察词在低维空间中的分布情况。在使用层次聚类方法分析语块时,使用流形上的距离替代传统的欧式距离,在算法复杂度可以接受的范围内,提高了语块分析效果。
【作者单位】： 国防科学技术大学电子科学与工程学院;长江日报报业集团;
【基金】：新闻出版重大科技工程项目(1041STC40889)资助
【分类号】：H146
【正文快照】： 中文语块分析(chunking)是浅层句法分析(sha-llow parsing)中最主要的任务[1],对机器翻译、信息检索等自然语言处理具有重要作用。目前对中文语块的定义尚未形成公认的权威解释,沿用Abney[2]的观点,中文语块(下文皆称语块)是符合一定语法功能的非递归短语。每个语块都有一个中

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前9条

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【共引文献】

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1 赵Z，

本文编号：1233770