基于规则和概率模型的智能作曲研究
发布时间：2021-03-06 07:49
当代科技进步的过程中,人工智能正在突飞猛进的发展,人工智能与不同领域结合方面也取得了很大的进展,在智能作曲方面,结合人工智能的主要方法包括:基于人工神经网络的机器学习方法和相关的马尔可夫链、遗传算法和层次结构等。目前智能作曲技术存在主要问题在于,方法过于精确化,技术化,与音乐的模糊思维不完全吻合,输出结果要么可预测性高,要么较为随机,导致音乐的美感度,悦耳度不高。为了使智能作曲的输出结果既不过于杂乱,也不过于单一,以提高输出乐曲的悦耳性,本文提出了一种融合规则和概率模型的智能作曲方法。首先对语料库中的音乐片段进行MIDI特征提取,并辅助相关的基本乐理知识,提取相关数据,解决乐谱的信息表达问题。然后对约束满足问题进行分析,设定不同程度的音高生成规则,根据规则对现有概率模型进行改进,使输出的音高序列符合约束。再次,对语料库中音乐片段进行时值分析,构建节奏的概率模型,进行概率分析,生成符合约束满足的时值序列,以形成节奏。最后将音高序列和时值序列进行融合,生成新的音乐旋律。通过对一定数量的输出音乐作品,进行人工试听实验,结果表明该方法能够提高输出音乐的美感度。该研究在一定程度上解决了生成旋律过...
【文章来源】：河南师范大学河南省
【文章页数】：69 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
音程乐谱图
3-1 龟在笛卡尔坐标系中由一个给定的命令做轨迹为 FFF-FFF-F+F-F-FF+F 的运坐标系中移动龟，我们需要给出步长 B 和一个增量。该运动还需要定义 F，f，-和+。每一个符号都执行其自己的操作，中，表示通过画直线进行步长为 B 的前进运行；示向前移动，不画线的步长 B；示从龟的实际位置的增量角左转；示从龟的实际位置的增量角右转； 3-1 定义直角坐标系中的龟运动的一个命令序列的增量角 δ=90°，龟在初始位置为(x,y,α)。统同时执行字符串重写。字符串重写指的是通过更换在每个迭代中执行统的重要特征。这个进程与科赫曲线结构非常香色。L-系统需要一个产
图 3-2 使用 L-系统字符串重写技术生成的科赫曲线关于 L-系统在音乐生成方面的应用。音乐合成过程涉及到一些基本的音乐序列的重复火灾一些更高层次的结构分组。L-系统对于有一定重复程度，自相似性和发展复
【参考文献】：
期刊论文
[1]人工智能:概念·方法·机遇[J]. 钟义信. 科学通报. 2017(22)
[2]Optimization of Wind-Marine Hybrid Power System Configuration Based on Genetic Algorithm[J]. SHI Hongda,LI Linna,ZHAO Chenyu. Journal of Ocean University of China. 2017(04)
[3]论高师钢琴即兴伴奏中自然大调的模式化训练[J]. 夏维. 北方音乐. 2017(10)
[4]民族五声调式歌曲钢琴伴奏与织体设计[J]. 马岩峰. 惠州学院学报. 2016(05)
[5]基于遗传算法的计算机智能作曲模型[J]. 陈洁群. 计算机系统应用. 2016(10)
[6]谈和声配置中大调Ⅱ7和弦的应用[J]. 丁晓军. 戏剧之家. 2015(10)
[7]运用遗传算法进行智能音乐作曲研究[J]. 黄澄宇,汪镭,康琦,吴启迪. 微型电脑应用. 2014(03)
[8]基于内容的音乐节拍跟踪[J]. 陈哲,许洁萍. 电子学报. 2009(S1)
[9]论音乐的节奏结构——对其中诸要素的讨论[J]. 张巍. 黄钟（中国.武汉音乐学院学报）. 2006(01)
[10]基于旋律的音乐检索系统[J]. 张宝华,张品. 电声技术. 2005(12)
硕士论文
[1]对贝多芬《#F大调奏鸣曲》（op.78）的作品特征与演奏方式初探[D]. 钟文.上海音乐学院 2017
本文编号：3066710
【文章来源】：河南师范大学河南省
【文章页数】：69 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
音程乐谱图
3-1 龟在笛卡尔坐标系中由一个给定的命令做轨迹为 FFF-FFF-F+F-F-FF+F 的运坐标系中移动龟，我们需要给出步长 B 和一个增量。该运动还需要定义 F，f，-和+。每一个符号都执行其自己的操作，中，表示通过画直线进行步长为 B 的前进运行；示向前移动，不画线的步长 B；示从龟的实际位置的增量角左转；示从龟的实际位置的增量角右转； 3-1 定义直角坐标系中的龟运动的一个命令序列的增量角 δ=90°，龟在初始位置为(x,y,α)。统同时执行字符串重写。字符串重写指的是通过更换在每个迭代中执行统的重要特征。这个进程与科赫曲线结构非常香色。L-系统需要一个产
图 3-2 使用 L-系统字符串重写技术生成的科赫曲线关于 L-系统在音乐生成方面的应用。音乐合成过程涉及到一些基本的音乐序列的重复火灾一些更高层次的结构分组。L-系统对于有一定重复程度，自相似性和发展复
【参考文献】：
期刊论文
[1]人工智能:概念·方法·机遇[J]. 钟义信. 科学通报. 2017(22)
[2]Optimization of Wind-Marine Hybrid Power System Configuration Based on Genetic Algorithm[J]. SHI Hongda,LI Linna,ZHAO Chenyu. Journal of Ocean University of China. 2017(04)
[3]论高师钢琴即兴伴奏中自然大调的模式化训练[J]. 夏维. 北方音乐. 2017(10)
[4]民族五声调式歌曲钢琴伴奏与织体设计[J]. 马岩峰. 惠州学院学报. 2016(05)
[5]基于遗传算法的计算机智能作曲模型[J]. 陈洁群. 计算机系统应用. 2016(10)
[6]谈和声配置中大调Ⅱ7和弦的应用[J]. 丁晓军. 戏剧之家. 2015(10)
[7]运用遗传算法进行智能音乐作曲研究[J]. 黄澄宇,汪镭,康琦,吴启迪. 微型电脑应用. 2014(03)
[8]基于内容的音乐节拍跟踪[J]. 陈哲,许洁萍. 电子学报. 2009(S1)
[9]论音乐的节奏结构——对其中诸要素的讨论[J]. 张巍. 黄钟（中国.武汉音乐学院学报）. 2006(01)
[10]基于旋律的音乐检索系统[J]. 张宝华,张品. 电声技术. 2005(12)
硕士论文
[1]对贝多芬《#F大调奏鸣曲》（op.78）的作品特征与演奏方式初探[D]. 钟文.上海音乐学院 2017
本文编号：3066710
本文链接：https://www.wllwen.com/wenyilunwen/mzqiyue/3066710.html
